LSM架构简介LSM全称指: Log-Structured Merge-Tree, 是一种专门为写密集型应用设计的数据结构,主要在键值存储和数据系统中使用。它的核心思想是将所有的写操作(包括插入、更新、和删除)先记录到内…
基于LSM-tree引擎实现一写多读面临着与B+tree引擎不一样的技术挑战,首先是存储引擎日志不一样,LSM-tree引擎是双日志流,需要解决双日志流的物理复制问题;其次是数据组织方式不一样,LSM-tree引擎采用分层存储,追加写入新数据,需要解决多个计算节点一致性物理快照以及Compation问题。最后,作为数据库引擎,还需要解决一写...
LSM架构是为写密集型应用设计的数据结构，特别适用于键值存储和数据系统。其核心思想是先在内存中记录所有写操作，包括插入、更新和删除，然后周期性批量写入磁盘，减少磁盘I/O操作，提高写入性能。LSM-Tree架构的主要组件包括内存表、不变的磁盘表、合并、压缩、Bloom Filter和日志。它的优点是高性能写入、...
掌握了LSM架构,你就掌握了90%的分布式数据库 很多的数据库现在都在使用LSM tree作为其核心结构,因为它可以提供非常高的写入吞吐量。一些分布式数据库比如Bigtable、HBase、LevelDB、SQLite4、Tarantool、RocksDB、WiredTiger(MongoDB新一代的引擎)、ApacheCassandra、InfluxDB、ScyllaDB、OceanBase,甚至一些MQ都在使用这个结...
OceanBase 数据库的存储引擎基于 LSM-Tree 架构,将数据分为 静态基线数据 (放在 SSTable 中)和 动态增量数据 (放在 MemTable 中)两部分,其中 SSTable 是只读的,一旦生成就不再被修改,存储于磁盘;MemTable 支持读写,存储于内存。数据库 DML 操作插入、更新、删除等首先写入 MemTable,等到 MemTable 达到一定大小时...
LSM-tree存储引擎的优化研究成果总结(3) -- 架构的优化 Scaling Concurrent Log-Structured Data Stores 如上图所示, LSM-DS的模型可以抽象成上图的形式, 任何数据的读写请求, 都会涉及Pd, Pm和P'm这三个指针, 同时后台的compact任务也需要访问和修改这3个指针. 那么这样一来, 这三个指针就必须进行一些同步的...
为更好地处理特定的流量模式,Twitter的Manhattan分布式数据库中采用了额外的存储引擎(LSM,B+树等)。通过发送背压信号并允许查询过滤,防止了对存储层的滥用。 聚焦于为任务提供适合的工具,这意味合理领会所有可能的用例。“适合各种场景”的解决方案是很少起作用的。对个别极端案例的处理采用临时解决方案即可,无需过多考...
以上内容摘自《云原生数据库原理与实践》，这本书可以在电子工业出版社天猫店购买。
本说明书提供一种LSMTree架构数据库有序表的查询方法,所述查询包括根据查询条件依次扫描一张到多张有序表,对某一张有序表的扫描包括:将所述某一张有序表作为当前有序表;在当前迭代器匹配于当前有序表的类型时,保留当前迭代器;否则获取与当前有序表匹配类型的迭代器作为当前迭代器;由当前迭代器确定本次扫描的目...
LSM-Tree架构数据库有序表的查询方法和装置专利信息由爱企查专利频道提供,LSM-Tree架构数据库有序表的查询方法和装置说明:本说明书提供一种LSM‑Tree架构数据库有序表的查询方法,所述查询包括根据查询条件依次扫描一...专利查询请上爱企查