一、高度分层架构 二、LSM-Tree 2.1、关于访问速度 2.2、LSM-Tree操作 2.3、LSM-Tree的组成 2.4、MemTable 2.5、WAL 2.6、Immutable MemTable 2.7、SST 2.8、BlockCache 2.8.1、LRU 缓存 2.8.2、Clock 缓存 2.9、写入流程 2.10、读取流程 三、LSM-Tree 三大问题 3.1、读放大 3.2、空间放大 3.3、...
但实话说,LSM Tree 的架构会持续的优化,但会长时间持续存在,因为并不是所有场景都要用 SSD ,并且它不便宜。 总结 LSM Tree 是把写性能优化到极致的结构,当然了,这个极致的考虑就在于:顺序 IO、批量操作; 当顺序并不是性能的关键因素的时候,LSM Tree 的架构就有点冗余。这个想想最近不断出现的针对 SSD 盘的...
LSM 树,即日志结构合并树(Log-Structured Merge-Tree)是Google BigTable 和 HBase 的基本存储算法,它是传统关系型数据库的 B+ 数的改进。算法的关注重心是 “如何在频繁的数据改动下保持系统读取速度的稳定性”,算法的核心在于尽量保证数据是顺序存储到磁盘上的,并且会有频繁地对数据进行整理,保证其顺序性。而顺...
我们都知道,OceanBase 数据库的存储引擎基于 LSM-Tree 架构,相比于OceanBase的LSM-Tree实现,传统LSM-Tree结构通常具有更明显的层次化存储。我们以业界经典的LSM-Tree实现--单机存储引擎LevelDB为例,其数据流向和OceanBase数据库是类似的,数据会从可写的Activate Memtable->只读的Immutable Memtable->L0->L1->...->...
Nova-LSM是基于LSM-Tree结构的架构体系,其主要组件包括三部分: 第一部分是写日志的组件,将WAL写成功后再往LSM-Tree的memtable中查询新的数据。 第二部分是本身处理LSM-Tree写入的线程,其缩写为LTC(LSM-Tree Component),代表着将该线程单独组件化。 第三部分则是底层的存储,负责把接收到的上层LTC组件下发下来,并...
OceanBase 数据库的存储引擎就是基于 LSM-Tree 架构的设计,也是划分为内存中的MemTable 和磁盘上的SSTable。OceanBase 将磁盘上的 SSTable 划分为三层,使用的是 Tiered & Leveled 的 Compaction 策略,在 L0 层使用 Tiered 模式,在 L1 层、L2 层使用 Leveled 模式。
LSM Tree 全名:Log Structured Merge Tree ,是一种在机械盘时代大放异彩的存储架构设计。LSM Tree 是一个把顺序写发挥到极致的设计架构。它的核心之一就是 log 文件。笔者以几个问答来看下它的设计思想: 问题一:LSM Tree 存储引擎到底是什么? 不就是一个 key/value 存储引擎嘛。
OceanBase 数据库的存储引擎就是基于 LSM-Tree 架构的设计,也是划分为内存中的MemTable 和磁盘上的SSTable。OceanBase 将磁盘上的 SSTable 划分为三层,使用的是 Tiered & Leveled 的 Compaction 策略,在 L0 层使用 Tiered 模式,在 L1 层、L2 层使用 Leveled 模式。
LSM树(Log-Structured-Merge-Tree)(日志结构合并树)是一种能够提升磁盘写入速度的数据结构,它通过将大量的磁盘随机写操作,转换为批量顺序写的方式来得到写入性能的提升。但是同时也牺牲了一部分的读性能 LSM-Tree 设计思想 LSM-Tree的设计为一种多层结构、有序数据、针对磁盘存储的一种数据结构,一般在各种Key/Value...