LSM Tree 全名:Log Structured Merge Tree ,是一种在机械盘时代大放异彩的存储架构设计。LSM Tree 是一个把顺序写发挥到极致的设计架构。它的核心之一就是 log 文件。笔者以几个问答来看下它的设计思想: 问题一:LSM Tree存储引擎到底是什么? 不就是一个 key/value 存储引擎嘛。 问题二:用户写是怎么一个流程?
OceanBase采用的是 LSM-Tree架构(全程:log structured merge tree) 主要是一种专门为写密集型应用设计的数据结构,主要在键值存储和数据系统中。 LSM-Tree 的核心思想是将所有的写操作(包括插入、更新、和删除)先记录到内存中(比如:一个有序的数据结构或者跳表、内存表等)。然后再定时周期性的将这些更改批量写入到...
但是存在非常严重的读写放大问题, 而产生读写放大的根源就是需要不停的compact. 那如果把value独立存储到一个叫做vLog的文件里, 使用lsm-tree只存储索引的话, 就可以极大的减少lsm-tree后台compact的开销了. 不过想法虽然简单, 却仍然有不少问题需要考虑, 这篇论文针对这些问题给出了相应的解法, 下面...
LSM-tree类的存储引擎最早源于Google三驾马车之一的BigTable的存储引擎以及它的开源实现LevelDB。LSM-tree存储引擎有几个特点,首先增量数据像日志一样,通过追加方式写入,顺序落盘;其次,数据按照key来进行有序组织,这样在内存和磁盘中会形成一颗颗小的“有序树”;最后,各个“有序树”可以进行归并,将内存中的增量数据...
存储和缓存实现中的主要经验教训包括: 为更好地处理特定的流量模式,Twitter的Manhattan分布式数据库中采用了额外的存储引擎(LSM,B+树等)。通过发送背压信号并允许查询过滤,防止了对存储层的滥用。 聚焦于为任务提供适合的工具,这意味合理领会所有可能的用例。“适合各种场景”的解决方案是很少起作用的。对个别极端案例...
作为存储结构,B+树不是关系数据库所独有的,NoSQL数据库也可以使用B+树。同理,关系数据库也可以使用LSM,而且随着SSD硬盘的日趋成熟及大容量持久存储的内存技术的出现,相信B+树这一“古老”的存储结构会再次焕发青春。 RAID vs.HDFS RAID(廉价磁盘冗余阵列)技术主要是为了改善磁盘的访问延迟,增强磁盘的可用性和容...
今晚直播丨OceanBase基于LSM Tree架构的存储引擎揭秘以及数据落盘方式详解,系统地认识OB的存储引擎以及数据落盘方式,将会是开发和运维人员的必备知识点。
这是OceanBase数据库的优势之一,它使用分布式多副本机制来确保数据的高可用性和数据不丢失,从而加速事务的提交。其他选项也涉及到OceanBase的一些特性,但这个选项强调了分布式多副本一致性的重要性。 OceanBase是一种数据库管理系统(DBMS):首先,需要了解OceanBase是什么,它是一种用于管理和存储数据的数据库管理系统。 答题...
LSM Tree 全名:Log Structured Merge Tree ,是一种在机械盘时代大放异彩的存储架构设计。LSM Tree 是一个把顺序写发挥到极致的设计架构。它的核心之一就是 log 文件。笔者以几个问答来看下它的设计思想: 问题一:LSM Tree 存储引擎到底是什么? 不就是一个 key/value 存储引擎嘛。
图1. PolarDB(X-Engine)架构图 X-Engine引擎架构 X-Engine引擎采用LSM-tree结构,数据以追加写的方式写入内存,并周期性物化到磁盘上,内存中数据以memtable形式存在,包括一个活跃的active memtable和多个静态的immutable。磁盘上数据分层存储,总共包括3层,L0,L1和L2,每一层数据按块有序组织。 X...