lsknet能够动态调整其大空间接受场,以更好地模拟遥感场景中各种对象的范围上下文。 2. LSKNet的基本原理 LSKNet(Large Selective Kernel Network)是一种专为遥感目标检测设计的网络架构,其核心优势在于能够动态调整其大的空间感受野,以更好地捕捉遥感场景中不同对象的范围上下文。这是第一次在遥感目标检测领域探索大型...
LSKNet(Large Selective Kernel Network)是一种专为遥感目标检测设计的网络架构,其核心优势在于能够动态调整其大的空间感受野,以更好地捕捉遥感场景中不同对象的范围上下文。这是第一次在遥感目标检测领域探索大型和选择性核机制。 LSKNet(大型选择性核网络)的基本原理包括以下关键组成部分: 1. 大型核选择(LK Selectio...
文章提出了一种名为 Large Selective Kernel Network(LSKNet)的新型网络架构,专门用于遥感图像中的目标检测任务。LSKNet 通过动态调整其大空间感受野,能够更好地模拟遥感场景中不同目标所需的长程上下文信息,从而显著提高了遥感目标检测的性能。
作者对一种将大型选择性核网络(LSKNet)作为Backbone网络与DiffusionDet Head 相结合的目标检测模型进行了深入评估,使用iSAID数据集进行实证分析。作者的方法包括引入新的方法和进行广泛的消融研究。这些研究对损失函数、边界回归技术和分类策略等各个方面进行了批判性评估,以提高对象检测模型的精确度。本文详细介绍了将L...
LSKNet can dynamically adjust its large spatial receptive field to better model the ranging context of various objects in remote sensing scenarios. To our knowledge, large and selective kernel mechanisms have not been previously explored in remote sensing images. Without bells and whistles, our light...
(LSKNet). LSKNet can dynamically adjust its large spatial receptive field to better model the ranging context of various objects in remote sensing scenarios. To the best of our knowledge, this is the first time that large and selective kernel mechanisms have been explored in the field of ...
(ICCV 2023) Large Selective Kernel Network for Remote Sensing Object Detection - lint · Workflow runs · zcablii/LSKNet
针对上述问题,通过雾化算法构建一个新的数据集,采用大型选择核网络(LSKNet),引入暗通道先验算法,提出针对电力网络缺陷的LSK绝缘子图像去雾算法。实验结果表明,在SFID-PRO数据集上的mAP达到85.90%,其中缺陷绝缘子的召回率达到了99.6%,能够对细长物体和小尺寸物体进行精准的检测。 【总页数】6页(P49-54) 【作者】范...
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LSKNet can dynamically adjust its large spatial receptive field to better model the ranging context of various objects in remote sensing scenarios. To our knowledge, large and selective kernel mechanisms have not been previously explored in remote sensing images. Without bells and whistles, our light...