conda create --name openmmlab python=3.8 -y conda activate openmmlab conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch pip install -U openmim mim install mmcv-full mim install mmdet git clone https://github.com/zcablii/Large-Selective-Kernel-Network.gitcdLarge-Selec...
https://github.com/zcablii/Large-Selective-Kernel-Network Abstract 最近关于遥感物体检测的研究主要集中在改进旋转包围框的表示方法上,但忽略了遥感场景中出现的独特的先验知识。这种先验知识是非常重要的,因为微小的遥感物体可能会在没有参考足够长距离背景的情况下被错误地检测出来,而不同类型的物体所要求的长距离...
Add configs for LSK+{roi_trans, r3det, s2anet} lint#26:Commit938562epushed byzcablii main July 11, 2024 11:041m 8s Update README.md lint#25:Commitd286409pushed byzcablii main Update README.md lint#24:Commit7bae7capushed byzcablii ...
代码链接: https://github.com/zcablii/LSKNet 最近关于遥感物体检测的研究主要集中在改进旋转包围框的表示方法上,但忽略了遥感场景中出现的独特的先验知识。这种先验知识是非常重要的,因为微小的遥感物体可能会在没有参考足够长距离背景的情况下被错误地检测出来,而不同类型的物体所要求的长距离背景可能会有所不同。
代码:https://github.com/zcablii/Large-Selective-Kernel-Network Abstract 最近关于遥感物体检测的研究主要集中在改进旋转包围框的表示方法上,但忽略了遥感场景中出现的独特的先验知识。这种先验知识是非常重要的,因为微小的遥感物体可能会在没有参考足够长距离背景的情况下被错误地检测出来,而不同类型的物体所要求的...
关于LSKNet的更多实现细节和参考资源,可以访问以下链接: 论文地址:Large Selective Kernel Network for Remote Sensing Object Detection 代码地址:GitHub - zcablii/LSKNet
代码:https://github.com/SashaMatsun/LSKDiffDet 1 Introduction 空中图像中的物体检测已成为一个动态且关键的研究领域,主要关注通过空中平台(如卫星、无人机或飞机)捕获的高分辨率图像中物体的识别和定位。这种技术在众多领域得到应用,包括但不限于城市规划,精确农业,灾害管理,以及军事监视。 将尖端机器学习方法(...
代码链接:GitHub - zcablii/LSKNet: (ICCV 2023) Large Selective Kernel Network for Remote Sensing Object Detection 这篇文章是基于ORCNN改进来的,不过ORCNN是侧重于旋转目标检测头的设计,而这篇文章则着重于遥感目标的特征提取,也就是主干特征网络的设计。该网络在HRSC2016和DOTA-v1.0数据集中均取得了SOTA的效...
Data publicly available in a repository: The Imagenet dataset is available at https://www.image-net.org/ The UCM dataset is available at http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html The AID dataset is available at https://captain-whu.github.io/AID/ The NWPU dataset is available...
Results from the Paper Edit Ranked #1 on Semantic Segmentation on ISPRS Vaihingen Get a GitHub badge TaskDatasetModelMetric NameMetric ValueGlobal RankUses ExtraTraining Data ResultBenchmark Object Detection In Aerial Images DOTA LSKNet-T mAP 81.37% # 11 Compare Object Detection In Aerial ...