论文链接:arxiv.org/pdf/2303.0903 代码链接:GitHub - zcablii/LSKNet: (ICCV 2023) Large Selective Kernel Network for Remote Sensing Object Detection 这篇文章是基于ORCNN改进来的,不过ORCNN是侧重于旋转目标检测头的设计,而这篇文章则着重于遥感目标的特征提取,也就是主干特征网络的设计。该网络在HRSC2016和...
大型选择性核网络:LSKNet是首个在遥感目标检测领域探索大型和选择性核机制的模型。它通过加权处理大型深度核的特征,并在空间上将它们合并,以适应不同目标类型的不同上下文细微差异。 适应性感受野调整:LSKNet能够动态调整感受野以更好地模拟远程感知场景中各种对象的范围上下文,从而更有效地处理不同目标类型的广泛上下文。