1.LruCache 是通过 LinkedHashMap 构造方法的第三个参数的accessOrder=true实现了LinkedHashMap的数据排序基于访问顺序(最近访问的数据会在链表尾部),在容量溢出的时候,将链表头部的数据移除。从而,实现了 LRU 数据缓存机制。 **2.**LruCache 在内部的get、put、remove包括 trimToSize 都是安全的(因为都上锁了)。
LRU缓存机制对应Leetcode 146。 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据get和 写入数据 put 。 获取数据get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中,则获取关键字的值(总是正数),否则返回-1。 写入数据 put(key,value) - 如果关键字已经存在,...
lru缓存机制 LRU缓存机制是指“最近最少使用”缓存替换策略,也叫做“近期最少使用”缓存替换策略。在计算机应用中,经常需要访问某些数据,而且这些数据访问频率比其他数据高。为了提高数据访问的速度,通常会将这些经常被访问的数据存储在缓存中。当缓存空间不够用时,就需要将一些数据从缓存中删除,LRU缓存机制就是要删除...
1); // 缓存是 {1=1}lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}lRUCache.get(1); // 返回 1lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)lRUCache.put(4, ...
首先,来看一下Leetcode里面的一道经典题目:146.LRU缓存机制,题目描述如下: 请你设计并实现一个满足LRU (最近最少使用) 缓存约束的数据结构。 实现LRUCache类: LRUCache(int capacity)以正整数作为容量capacity初始化 LRU 缓存 int get(int key)如果关键字key存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回-1。
LRU算法: LRU算法(Least Recently Used)是一种缓存淘汰策略,最近使用的数据是有用的, 如果缓存满了,删除最久没用过的数据 LRU算法描述: (1)设置缓存大小 (2)get:在缓存中根据key索引value,如果缓存中没有,返回-1 (3)put:如果关键字已经存在,则变更其数据值;如果关键字不存在,则插入该组「关键字-值」。当...
链接:https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/ 题目描述: 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据get和 写入数据put。 获取数据get(key)- 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。写入数据put(key, value)-...
LRU缓存机制 题目描述: 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中,则获取关键字的值(总是正数),否则返回 -1。
题目:LRU 缓存机制 问题描述:实现一个 LRU(最近最少使用)缓存机制。相关知识点: 试题来源: 解析 答案:使用哈希表和双向链表实现。哈希表存储键和对应的双向链表节点,双向链表按照使用顺序排列。当缓存容量达到上限时,删除双向链表的头部节点,并从哈希表中移除对应的键。访问或插入数据时,如果数据已存在,则移动到...
LRU缓存机制 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。 写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值。当...