lru缓存机制 LRU缓存机制是指“最近最少使用”缓存替换策略,也叫做“近期最少使用”缓存替换策略。在计算机应用中,经常需要访问某些数据,而且这些数据访问频率比其他数据高。为了提高数据访问的速度,通常会将这些经常被访问的数据存储在缓存中。当缓存空间不够用时,就需要将一些数据从缓存中删除,LRU缓存机制就是要删除...
1); // 缓存是 {1=1}lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}lRUCache.get(1); // 返回 1lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)lRUCache.put(4, ...
链表的作用是用来顺序存储 key,当缓存满了,需要删除最远的那个 key 及其 value,此时就需要根据链表找到最远的 value 的 key,从而删除缓存 HashMap中的最远的键值对。 这里我们用 双链表 + hashMap 以及 LinkedHashMap 、Python 中 OrderedDict 三种方式来实现一个简单的 LRU 机制。 双链表 + hashMap 1classSo...
LRU缓存机制对应Leetcode 146。 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据get和 写入数据 put 。 获取数据get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中,则获取关键字的值(总是正数),否则返回-1。 写入数据 put(key,value) - 如果关键字已经存在,...
LRU缓存机制-python 代码解读 # 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。 # # # # 实现 LRUCache 类: # # # LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 # int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。
LRU缓存机制 题目描述: 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中,则获取关键字的值(总是正数),否则返回 -1。
LRU缓存机制 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用)缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中,则获取关键字的值(总是正数),否则返回 -1。 写入数据 put(key, value) - 如果关键字已经存在,则变更其数据...
链接:https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/ 题目描述: 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据get和 写入数据put。 获取数据get(key)- 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。写入数据put(key, value)-...
LRU缓存机制 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。 写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值。当...
LRU算法: LRU算法(Least Recently Used)是一种缓存淘汰策略,最近使用的数据是有用的, 如果缓存满了,删除最久没用过的数据 LRU算法描述: (1)设置缓存大小 (2)get:在缓存中根据key索引value,如果缓存中没有,返回-1 (3)put:如果关键字已经存在,则变更其数据值;如果关键字不存在,则插入该组「关键字-值」。当...