Python3 Javaclass LRUCache(collections.OrderedDict): def __init__(self, capacity: int): super().__init__() self.capacity = capacity def get(self, key: int) -> int: if key not in self: return -1 self.move_to_end(key) ...
1 <= capacity <= 3000 0 <= key <= 10000 0 <= value <= 105 最多调用 2 * 105 次get 和put 进阶:是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作? 注意:本题与主站 146 题相同:https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/ 通过次数 35.3K 提交次数 63.8K 通过率 55.3%相关标签设计...
下面我将从LRU缓存机制的基本原理、LeetCode上的题目要求、实现方法以及可能的常见问题及解决方法几个方面进行详细解答。 1. LRU缓存机制的基本原理 LRU缓存机制的核心思想是:当缓存容量满时,优先淘汰最久未使用的数据,从而为新数据腾出空间。具体来说,每次访问缓存中的数据项时,都会将该数据项标记为最近使用,并将...
下面,我们回到这篇文章的主题:利用Python自带的lru_cache装饰器完成LeetCode上LUR缓存的题目。 利用lru_cache装饰器实现通用LRU缓存 分析和设计 其实,如果只是抱着通过LeetCode测试的目的去做这道题,自己实现一个LRU也不是什么难事。 但是笔者可能比较轴,就是想用Python自带的lru_cache去实现它。毕竟笔者之前就已经用...
LeetCode 146. LRU缓存机制 | Python 题目来源:力扣(LeetCode)https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache 题目 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取...
链接:leetcode-cn.com/problem 题目描述: 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get和 写入数据 put。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。写入数据 put(key, value) - 如果密钥不...
leetcode刷题_PYTHON(16):链表(16) LRU 缓存机制 1.调库太难了,一些用法比较生僻。不如手写 2.可能面试时候,就是想让手写 3.小建议: (1)head 和 tail是dummy结点。一定要用,不然光check边界就会疯掉 (2)类中的函数不是固定的。根据自己的习惯和设计,需要什么功能就写什么功能...
Leetcode LRU 缓存机制 缓存是一种提高数据读取性能的技术,在计算机中cpu和主内存之间读取数据存在差异,CPU和主内存之间有CPU缓存,而且在内存和硬盘有内存缓存。当主存容量远大于CPU缓存,或磁盘容量远大于主存时,哪些数据应该被应该被清理,哪些数据应该被保留,这就需要缓存淘汰策略来决定。常见的策略有三种:先进先出...
C++实现LRU算法(LeetCode 146 LRU缓存机制) LRU算法: LRU算法(Least Recently Used)是一种缓存淘汰策略,最近使用的数据是有用的, 如果缓存满了,删除最久没用过的数据 LRU算法描述: (1)设置缓存大小 (2)get:在缓存中根据key索引value,如果缓存中没有,返回-1...
数据结构分析,Python 哈希 + 双向链表实现(代码注释多) 精选 题目描述运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。写入数据 put(...