lru缓存 leetcode 文心快码 LRU(Least Recently Used,最近最少使用)缓存是一种常用的页面置换算法,广泛应用于操作系统、数据库缓存、Web缓存等场景。下面我将从LRU缓存机制的基本原理、LeetCode上的题目要求、实现方法以及可能的常见问题及解决方法几个方面进行详细解答。 1. LRU缓存机制的基本原理 LRU缓存机制的核心...
请你设计并实现一个满足LRU (最近最少使用) 缓存约束的数据结构。 实现LRUCache类: LRUCache(int capacity)以正整数作为容量capacity初始化 LRU 缓存 int get(int key)如果关键字key存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回-1。 void put(int key, int value)如果关键字key已经存在,则变更其数据值value;如果...
LRU 缓存机制可以通过哈希表辅以双向链表实现,我们用一个哈希表和一个双向链表维护所有在缓存中的键值对。双向链表按照被使用的顺序存储了这些键值对,靠近头部的键值对是最近使用的,而靠近尾部的键值对是最久未使用的。 哈希表即为普通的哈希映射(HashMap),通过缓存数据的键映射到其在双向链表中的位置。
首先预先设置 LRU 的容量,如果存储满了,可以通过 O(1) 的时间淘汰掉双向链表的尾部,每次新增和访问数据,都可以通过 O(1)的效率把新的节点增加到对头,或者把已经存在的节点移动到队头。 下面展示了,预设大小是 3 的,LRU存储的在存储和访问过程中的变化。为了简化图复杂度,图中没有展示 HashMap部分的变化,仅仅...
Leetcode LRU 缓存机制 缓存是一种提高数据读取性能的技术,在计算机中cpu和主内存之间读取数据存在差异,CPU和主内存之间有CPU缓存,而且在内存和硬盘有内存缓存。当主存容量远大于CPU缓存,或磁盘容量远大于主存时,哪些数据应该被应该被清理,哪些数据应该被保留,这就需要缓存淘汰策略来决定。常见的策略有三种:先进先出...
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/ 思路# 题目要求在 O(1) 的时间进行查找和插入,那我们的缓存 cache 也应该是有序的:cache 头是最近访问的,cache 尾是最久未被访问的。我们可以使用哈希表来进行 O(1) 时间复杂度的查找,但是哈希表不满足有序这个条件,所以我们需要一种新的数据结构:...
如果按双向链表的方式来组织这些页,从head沿着next方向时间戳逐渐减小,并且每当访问一个页就把它移动到head后,那这样LRU的页就是head之前的页(即最后一页)。这样驱逐和插入很方便,但要查找一个页则需要遍历链表,get操作又变成了O(n)的,也很慢。这时可以用哈希表这样一个在leetcode中常见的用空间换时间的结构,...
链接:leetcode-cn.com/problem 题目描述: 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get和 写入数据 put。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。写入数据 put(key, value) - 如果密钥不...
运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。 实现LRUCache 类: LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。
146. LRU 缓存 - 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 [https://baike.baidu.com/item/LRU] 约束的数据结构。实现 LRUCache 类: * LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 * int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,