解释LRUCache lRUCache = new LRUCache( 2); lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1} lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2} lRUCache.get(1); // 返回 1 lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.
首先预先设置 LRU 的容量,如果存储满了,可以通过 O(1) 的时间淘汰掉双向链表的尾部,每次新增和访问数据,都可以通过 O(1)的效率把新的节点增加到对头,或者把已经存在的节点移动到队头。 下面展示了,预设大小是 3 的,LRU存储的在存储和访问过程中的变化。为了简化图复杂度,图中没有展示 HashMap部分的变化,仅仅...
1); // 缓存是 {1=1}lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}lRUCache.get(1); // 返回 1lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)lRUCache.put(4, ...
LRU(Least Recently Used,最近最少使用)缓存机制是一种常用的页面置换算法,广泛应用于操作系统、数据库缓存、Web缓存等场景。下面我将从LRU缓存机制的基本原理、编程实现方法、LeetCode中的应用、常见问题及解决方法几个方面进行详细解答。 1. LRU缓存机制的基本原理 LRU缓存机制的核心思想是:当缓存容量满时,优先淘汰...
运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。 写入数据 put(key, value) - 如果密钥已经存在,则变更其数据值;如果密钥不存在...
链接:leetcode-cn.com/problem 题目描述: 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get和 写入数据 put。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。写入数据 put(key, value) - 如果密钥不...
LeetCode 146. LRU 缓存机制 思路# 哈希表 + 双向链表。在面试中,面试官一般会期望读者能够自己实现一个简单的双向链表,而不是使用语言自带的、封装好的数据结构。 方法一:哈希表 + C++自带的双向链表 list# 1 struct Node { 2 int key; 3 int value; 4 Node(){} 5 Node(int _key,int _value): ...
【LeetCode146】LRU缓存机制(list+unordered_map) 简介:首先读懂题意:首先缓存最大容量初始化为capacity这么大,然后实现:put(key,val)存入键值对;get(key)获得键key对应的值val,如果键key不存在则返回-1。 1.题目 2.思路 首先读懂题意: 首先缓存最大容量初始化为capacity这么大,然后实现:...
LeetCode——LRU 缓存机制(借助Map) 简介:解决这个问题之前,我们首先要读懂题意,知道什么是LRU缓存机制,LRU缓存机制指的是优先删除那些最久未使用的缓存,在本题中,一个缓存被put或者get都算是一次使用,明白这一点,也就理解了本题的核心题意。 题目描述...
node.left =this;this.right = node; key2Node.put(node.key, node); } } }/** * Your LRUCache object will be instantiated and called as such: * LRUCache obj = new LRUCache(capacity); * int param_1 = obj.get(key); * obj.put(key,value); */...