相信应该每个算法工程师都遇到过这个令人头秃的问题。 本文就是介绍如果遇到loss变成NaN时,如何快速的或者多方面排查原因。 一、训练数据有问题 比如数据集中就有某些特征的某些取值为NaN,或者label缺失。在一个iteration中batch数据如果没问题,loss正常显示;如果不凑巧,batch数据中恰好... 查看原文 tensorflow训练网
如果loss is inf or loss is nan就continue，不进行网络更新.step()，一般不稳定的网络跳几组训几轮...
定位到nan的层，加一个batch normalization层试一试；也可以调整学习率试一试，可能是类似sigmoid的激活函数...
loss为nan时要怎么办 https://www.zhihu.com/question/385480000/answer/1131759105https://zhuanlan.zhihu.com/p/89588946?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=770347700938870784 调小学习率 全部评论 推荐 最新 楼层相关推荐 05-07 15:22 哔哩哔哩_数据分析(准入职员工) 哔哩哔哩内推,哔哩哔哩...
loss一直为nan..# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Mar 22 14:31:50 2019@author: Administrator&q
定位到nan的层，加一个batch normalization层试一试；也可以调整学习率试一试，可能是类似sigmoid的激活函数...
如果一开始就这样，可以看下有没有除0之类的操作，可能是代码执行不安全导致的