在搜索以后,找到StackOverflow上找到大致的一个解决办法(https://stackoverflow.com/questions/33712178/tensorflow-nan-bug)(https://stackoverflow.com/questions/49103830/ctc-losstensor-is-inf-or-nan-tensor-had-inf-values),大致的解决办法就是,在出现Nan值的loss中一般是使用的TensorFlow的log函数,然后计算得到...
Gradient of {...} is NaN or Inf 打断点判断ce loss是否出现nanloss，发现loss正常，然后切换正常Py...
训练的时候提示错误:LossTensor is inf or nan ,试了下网上有人说是batch_size设置太小了,或者学习率设置太大了,修改后仍无改善,后google查询找到方法:说白了就是你在标注数据的时候矩形框出现了越界等问题,需要检查一下你的xml文件,修正后重新生成record文件再训练即可! 关注【OpenCV与AI深度学习】获得更多...
修改损失函数:使用自定义损失函数,避免NaN值。 代码示例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importtensorflowastf # 检查数据 defcheck_data(data):ifnp.isnan(data).any()or np.isinf(data).any():print("Data contains NaN or Inf values.")else:print("Data is clean.")check_data(x...
还有可能是初期网络不稳定：在训练过程中加一个检测，如果loss is inf or loss is nan就continue，不...
LossTensor is inf or nan while training ssd_inception_v2 model in my own dataset. training config: train_config: { batch_size: 24 optimizer { rms_prop_optimizer: { learning_rate: { exponential_decay_learning_rate { initial_learning_rate: 0.004 decay_steps: 800720 decay_factor: 0.95 } } ...
一、nan和inf 1、nan(NAN,Nan):not a number 表示不是一个数字 什么时候会出现nan呢? 当我们读取本地文件为float的时候,如果有缺失或者当做了一个不合适的计算的时候,比如无穷大减去无穷大,就会出现nan。。 2、inf(-inf,inf):inf表示正无穷大,-inf表示负无穷大什么时候会出现inf呢? 数字除以0的操作,python...
TensorFlow出现Found Inf or NaN global norm的排查和解决办法 在训练神经网络的时候,由于一些原因会出现NaN或者Inf,致使训练终止。在查阅相关资料之后,并且结合我出现的问题,做了一些总结。出现的代码在TensorFlow 1.12.2版本可正常执行。 出现问题的原因 出现NaN或者Inf的原因一般可分为以下三种 输入数据有错 出现了运...
tfdbg> run -f has_inf_or_nan一旦inf/nan出现，界面现实所有包含此类病态数值的张量，按照时间排序。
InvalidArgumentError: LossTensor is inf or nan : Tensor had NaN values,调整tensorflow运行时的迭代次数和学习率