Here's my latest training config. I've tried using fixed version vae, AdaFactor optimizer, no_half_vae=True, mixed_precision = "bf16"... Still cannot find a solution, please help me if u have an idea! pretrained_model_name_or_path="D:/sd-webui-aki/sd-webui-aki-v4.5/models/Stabl...
39ifos.path.exists(model_save_path):40pass41else:42os.makedirs(model_save_path)43model.save_pretrained(model_save_path)44train_bar.set_description("epoch:{} idx:{} loss:{:.6f}".format(epoch,index,np.mean(losses)))45464748defvalidate(tokenizer, model, device, loader, max_length):49model...
在深度学习中,混合精度训练是一种常用的技术,它能够显著提高训练速度并降低显存消耗。然而,在某些情况下,使用混合精度可能会导致QLORA Loss变成NaN,这通常是由于梯度爆炸或数值稳定性问题引起的。为了解决这个问题,我们需要采取一系列措施来确保训练过程的稳定性和准确性。1. 训练环境的准备首先,我们需要安装必要的软件...
dreambooth..在第1-2个epoch就开始loss:nan,并且出黑图,这种情况是什么导致的呢?应该怎么办?试过开adams, lion, xformer那些选项,训练图是约40张512×512,设备是autodl租
显卡为1660s ,显存6G 送TA礼物 1楼2023-03-11 11:16回复 传说吃吃饭 初级粉丝 1 我也是这样请问楼主怎么解决的 2楼2023-03-14 16:30 回复 达拉崩吧 中级粉丝 2 同问,楼主解决了吗 来自Android客户端4楼2023-05-24 00:28 回复 弑魂影血 初级粉丝 1 很明显就是显卡的问题,本人就是手持...
kohya_ss是不是有Bug啊，我现在训练LoRA都学不到特征，学习率不调低还loss=nan 多半你训练集有问题...
训练网络loss出现Nan解决办法 比Meta「分割一切AI」更全能!港科大版图像分割AI来了:实现更强粒度和语义功能 Segment Anything项目整理汇总 Meta Segment Anything会让CV没前途吗? CVPR'2023年AQTC挑战赛第一名解决方案:以功能-交互为中心的时空视觉语言对齐方法 ...
training loss eval loss LoRA微调 上面全量微调中eval_loss不降反升,初步推测是全量微调由于模型复杂,容易过拟合导致;所以选择lora微调予以验证上面的推测,同样采用alpaca_gpt4_zh数据集,具体微调参数与全量微调稍有差异。 配置截图: LoRA微调设置 DeepSeed stage设置 ...
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如果loss=NaN,说明有些参数被误调到了极大或极小。2.TensorBoard监视器1.loss监视:1.可以通过调节曲线润滑度(Smoothing)来查看整体趋势。2.左边为LoRA训练的历史记录。2.lr/textencoder:学习率监视器。缓慢降低为正常趋势正常应该随学习率调度室变化。如果设置了学习率预热,则应该开头一定比例的步数略微提高学习率。