首先说一下训练时loss值不收敛的情况,就是loss值没有慢慢变小。 这种情况有几种原因。首先是loss值收敛到了0.15以下,后续没有继续收敛,这种时候我们可以将学习率调低一半再试一下。有可能是学习率太高了。如果是loss值越来越大,直到loss=nan。一般是你数据集比较大,要调高batchsize。 需要注意的是,batchsize越...
摘要:chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safete,fp16,16x30x10x1=4800步,无正则,无标签,尺寸裁切512x768,训练时间17min,速度4.4it/s,loss曲线附图: 说实话这个曲线都绝了,分析是余弦重启刚要开始,训练结束导致的,不对求喷 pretrained_model_name_or_path="D:/sd-webui-aki-v4.1/models/Stable-diffusion/chillo...
在深度学习中,混合精度训练是一种常用的技术,它能够显著提高训练速度并降低显存消耗。然而,在某些情况下,使用混合精度可能会导致QLORA Loss变成NaN,这通常是由于梯度爆炸或数值稳定性问题引起的。为了解决这个问题,我们需要采取一系列措施来确保训练过程的稳定性和准确性。1. 训练环境的准备首先,我们需要安装必要的软件...
LoRA模型训练时，面对loss值=nan的情况，需要冷静分析，避免心态爆炸。一般建议训练三次元LoRA模型时，控制loss值在0.1~0.12之间。二次元模型的loss值可适当放宽要求。训练过程中的loss值不收敛现象，可能是由多个因素导致的。遇到loss值收敛至0.15以下后不再下降的情况，可尝试将学习率调低一半，可能是...
最近新换了工作,以后的工作内容会和大模型相关,所以先抽空跑了一下chatGLM2-6b的demo,使用Qlora或lora微调模型 今天简单写个文档记录一下,顺便也是一个简单的教程,并且踩了qlora loss变成nan训练不稳定的问题 本教程并没有写lora的原理,需要的话自行查阅 1.chatG
Here's my latest training config. I've tried using fixed version vae, AdaFactor optimizer, no_half_vae=True, mixed_precision = "bf16"... Still cannot find a solution, please help me if u have an idea! pretrained_model_name_or_path = "D:/...
stable diffusion\lora训练报错解决1660s 登录 开通大会员 大会员 消息 动态 收藏 历史记录 创作中心 投稿 偏篇- 编辑于 2024年04月25日 23:28 error:NaN detected in latents loss=nan loss=nan,关闭fp16可以解决,原因未知,影响未知。 分享至 投诉或建议 评论1 赞与转发...
1、画画会出现黑图/卡生成95%,如果用的启动器,要在设置里关掉半精度优化,我顺便把nancheck也关了,好像就没怎么画黑图了 2、训练一开始就loss = nan,训了白训。需要改配置为mixed_precision="no",但这样会导致6G显存叕不太够用了,只能降低训练集的分辨率了 ...
现象2:在处理某些复杂任务时,我尝试将 Lora 的 rank 参数增大至 64 或 128,结果模型性能反而下降,甚至出现训练崩溃、梯度变成 nan 的情况。这与直觉相悖,因为理论上对于复杂任务,rank 越大意味着可调整的参数越多,模型的效果理应更好。 ADALoRA: 建模成 SVD 分解的形态, 每次更新根据重要性得分来取哪些 ...
大概率是环境问题，我也遇到过，当时直接用的webui的环境，能跑通不报错但是训练梯度消失或者最后效果也...