网上查了下发现是因为某些文件系统不提供锁,`filelock.py` Error · Issue #2618 · huggingface/datasets这里的解决方案是执行 sudo systemctl enable rpc-statd sudo systemctl start rpc-statd 但是我也没有集群管理员权限... 找了下发现Option to disable file locking · Issue #6744 · huggingface/datasets...
2.1 从HuggingFace Hub上加载数据 2.2 从本地加载数据集 2.2.1 加载指定格式的文件 2.2.2 加载图片 2.2.3 自定义数据集加载脚本 1. load_dataset参数 load_dataset有以下参数,具体可参考源码 defload_dataset( path: str, name: Optional[str] = None, ...
(_URL) 数据文件夹保存在.cache\huggingface\datasets\downloads和.cache\huggingface\datasets\downloads\extract,返回cache\huggingface\datasets\downloads\extract路径 数据文件夹保存在.cache\huggingface\datasets\downloads和.cache\huggingface\datasets\downloads\extract,返回cache\huggingface\datasets\downloads\extract...
问Huggingface Load_dataset()函数抛出"ValueError:无法强制转换“EN在进行将多个表的数据合并到一个表后...
爱好者来说HuggingFace肯定不会陌生，因为现在几乎一提到NLP就会有HuggingFace的名字出现，HuggingFace为NLP...
from datasets import load_dataset import shutil import os cache_dir = os.path.expanduser("~/.cache/huggingface/datasets") conceptual_captions_cache_path = os.path.join(cache_dir, "conceptual_captions") if os.path.exists(conceptual_captions_cache_path): shutil.rmtree(conceptual_captions_cache_path...
在使用load_dataset时,默认情况下,数据会被缓存到用户的 home 目录下的.cache/huggingface/datasets文件夹。为了更改此缓存位置,我们可以使用HF_DATASETS_CACHE环境变量。 下面的示例展示了如何在代码中更改缓存位置: importosfromdatasetsimportload_dataset# 更改缓存位置os.environ['HF_DATASETS_CACHE']='/path/to/yo...
huggingface_hub version: 0.19.4 │ PyArrow version: 13.0.0 │ Pandas version: 2.0.3 │ fsspec version: 2023.6.0Activity mariosasko commented on Dec 5, 2023 mariosasko on Dec 5, 2023 Collaborator Hi, thanks for reporting! #6459 will fix this. ljw20180420 commented on Aug 20, 2024 ljw2...
dataset = load_dataset('text', data_files='https://huggingface.co/datasets/lhoestq/test/resolve/main/some_text.txt') 1.2.4 Parquet 与基于行的文件(如 CSV)不同,Parquet 文件以柱状格式存储。大型数据集可以存储在 Parquet 文件中,因为它更高效,返回查询的速度更快。#加载 Parquet 文件,如下例所示...
下载: huggingface-cli download your-dataset --local-dir path 加载: 从path里面找到你的所有数据文件, 不妨记作xxx.parquet load_datasets('parquet', data_files={'train':'path/xxx.parquet','test':other-files}) 换句话说你得根据你下载的数据集的readme手动去把数据找出来=v=发布...