数据迭代:最后,load_dataset()会返回一个可迭代的数据加载器(data loader),我们可以使用这个加载器在训练循环中方便地获取批次(batch)数据。三、如何使用load_dataset()方法使用load_dataset()方法的过程通常包括以下步骤: 导入必要的库和模块:首先,你需要导入适用于你的数据集和框架的库和模块。例如,如果你使用的是...
1. load_dataset参数 load_dataset有以下参数,具体可参考源码 defload_dataset( path: str, name: Optional[str] = None, data_dir: Optional[str] = None, data_files: Union[Dict, List] = None, split: Optional[Union[str, Split]] = None, ...
一、Load dataset 本节参考官方文档:Load数据集存储在各种位置,比如 Hub 、本地计算机的磁盘上、Github 存储库中以及内存中的数据结构(如 Python 词典和 Pandas DataFrames)中。无论您的数据集存储在何处, Datasets 都为您提供了一种加载和使用它进行训练的方法。 本节将向您展示如何从以下位置加载数据集: 没有...
(7,2), dummy varchar ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '|' STORED AS TEXTFILE LOCATION 'oss://dataset-cn-beijing-external/TPCDS/1TB/catalog_returns'; CREATE EXTERNAl TABLE external_tpcds.catalog_sales ( cs_sold_date_sk BIGINT, cs_sold_time_sk BIGINT, cs_ship_date_sk BIG...
以下是load_dataset的一般用法: 1.导入所需的库: ```python import datasets ``` 2.加载数据集: ```python dataset = _dataset(name="数据集名称") ``` 在上面的代码中,你需要将"数据集名称"替换为你要加载的实际数据集名称。load_dataset函数将自动从默认的数据集存储库中下载并加载指定的数据集。 3....
print(dataset) ``` 在上面的代码示例中,我们首先从datasets模块中导入load_dataset方法,然后使用load_dataset方法加载IMDB数据集,并最后打印出数据集的信息。这样,你就成功实现了“from datasets import load_dataset”。 希望通过本文的步骤和示例代码,你已经掌握了如何使用datasets库中的load_dataset方法来加载和处理数...
datasets.load_dataset()是Hugging Face提供的读取数据的函数,使用个人数据时需要将脚本文件路径作为参数传入函数,无需再传入其他参数。如下图所示: 数据脚本调用方法 执行完毕后,结果如下图: 运行脚本 然后根据实际使用需要切分数据,如data["train"][0],data["train"]["image"]... Lite版本 Lite版本是读取训练...
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datasets.load_dataset限制范围 `datasets.load_dataset`函数是Hugging Face库中一个非常实用的函数,用于加载和下载各种NLP数据集。它允许你访问预定义的数据集以及用户自定义的数据集。 `load_dataset`函数的第一个参数是要加载的数据集的名称,可以是预定义的数据集,也可以是用户自定义的本地数据集。预定义的数据集...
首先我们去从github上下载这个文件,官方给的范例数据库: 代码语言:javascript 复制 https://github.com/mwaskom/seaborn-data/ 找到load_dataset()在本地的数据库地址。 get_data_home()函数的作用就是获取load_dataset() 的数据库地址。 代码语言:javascript ...