LM Studio重磅发布Python和TypeScript的LM Studio SDK!这款SDK不仅赋予了开发者使用LM Studio强大功能的能力,还首次引入了面向代理的API——`.act()`调用。简单来说,你只需提供一个任务和工具,模型就能自主地进行多轮操作直至完成任务。1. SDK功能亮点:- 与大型语言模型(LLMs)交互- 代理工具使用- 结
需要简单易用的图形界面进行模型管理和交互的用户。 总结 Python:适合有一定编程基础的开发者,需要进行深度定制和优化。 Ollama:适合小白用户,安装简单,支持命令行和 Web 界面交互。 LM Studio:适合完全不懂编程的小白用户,图形界面友好,功能全面。(我这小白选择,具体看LM Studio小白安装指南)发布...
2. 安装LM Studio 前往官方网站，选择适合Windows系统的版本进行下载并安装。安装完成后，打开LM Studio，其界面展示如下：3. 模型配置 以官方首页推荐的谷歌deepmind出品的模型Google's Gemma 2B Instruct为例，点击搜索后，会跳转到huggingface官网的模型URL：https://huggingface.co/lmstudio-ai/gemma-2b-it-GGUF请...
LM Studio是一个专为语言模型(Language Models)设计的部署平台,它简化了将模型从训练环境迁移到生产环境的过程。本文将指导您如何使用LM Studio来部署语言模型,并提供一个高效的服务。 一、准备工作 在开始部署之前,请确保您的环境满足以下条件: 安装Python环境(推荐使用Python 3.6及以上版本) 安装必要的依赖库,如tran...
第一步:安装LM Studio首先,您需要在本地计算机上安装LM Studio。可以从官方网站下载并按照说明进行安装。确保选择与您的操作系统匹配的版本。第二步:创建LLM项目安装完成后,打开LM Studio并创建一个新的LLM项目。选择适当的项目模板,例如Python,并根据需要配置项目设置。第三步:编写LLM代码在项目中创建一个新的LLM...
LM Studio Python SDK. Contribute to lmstudio-ai/lmstudio-python development by creating an account on GitHub.
LM Studio提供了Local Inference Server功能，这个服务器能够作为OpenAI API的直接替代品。只需将OpenAI客户端（如Python、Node等）中的配置对象basePath（或base_path）设置为相应的地址，即可轻松实现切换。接下来，让我们看看具体的操作步骤。首先，在界面上选择所需的端口，例如，我选择了2000端口。无需选择下面的两...
【 LM Studio界面操作 】在LM Studio的界面上方，你可以选择想要加载的模型，并确保使用默认参数进行设置。选择完毕后，点击“加载”按钮以应用所选模型。接着，你可以尽情享受与本地DeepSeek的交互乐趣。在DeepSeek的交互过程中，你不仅可以体验到智能聊天的乐趣，还能实时查看输出速度和总共输出的token数量，从而更深入...
LM Studio是一个专为语言模型(Language Models)设计的部署平台,它简化了将模型从训练环境迁移到生产环境的过程。本文将指导您如何使用LM Studio来部署语言模型,并提供一个高效的服务。 一、准备工作 在开始部署之前,请确保您的环境满足以下条件: 安装Python环境(推荐使用Python 3.6及以上版本) ...
首先,从LM Studio的"ai assistant(python)"标签页中复制代码。 在终端运行nano assistant.py,创建名为assistant.py的python文件,并在nano文本编辑器中打开它。(注:这里Mac上的命令,Linux有类似命令,Windows上可以直接创建并用记事本或其他编辑器修改。)