Python调用方式2 支持OpenAI 兼容方式调用 pip install openai 创建run2.py文件 from openaiimportOpenAI client=OpenAI(api_key="lm-studio",base_url="http://localhost:1234/v1/")response=client.chat.completions.create(messages=[{
LM Studio是一个专为语言模型(Language Models)设计的部署平台,它简化了将模型从训练环境迁移到生产环境的过程。本文将指导您如何使用LM Studio来部署语言模型,并提供一个高效的服务。 一、准备工作 在开始部署之前,请确保您的环境满足以下条件: 安装Python环境(推荐使用Python 3.6及以上版本) 安装必要的依赖库,如tran...
LM Studio重磅发布Python和TypeScript的LM Studio SDK!这款SDK不仅赋予了开发者使用LM Studio强大功能的能力,还首次引入了面向代理的API——`.act()`调用。简单来说,你只需提供一个任务和工具,模型就能自主地进行多轮操作直至完成任务。1. SDK功能亮点:- 与大型语言模型(LLMs)交互- 代理工具使用- 结构化输出(...
0 前言 可像Ollama 通过暴露本地端口,实现本地客户端调用。 1 选择模型 在LM Studio 的 “开发者” 选项卡中选择模型: 2 端口暴露 设置暴露的端口(默认1234): 启用CORS 后,可对接网页应用或其他客户端工具。 3 启动服务 点击状态选项卡: 控制台会显示运行日志和访问地址: 4 快速上手 4.1 快速ping 列出已...
LM Studio是一个专为语言模型(Language Models)设计的部署平台,它简化了将模型从训练环境迁移到生产环境的过程。本文将指导您如何使用LM Studio来部署语言模型,并提供一个高效的服务。 一、准备工作 在开始部署之前,请确保您的环境满足以下条件: 安装Python环境(推荐使用Python 3.6及以上版本) ...
第一步:安装LM Studio首先,您需要在本地计算机上安装LM Studio。可以从官方网站下载并按照说明进行安装。确保选择与您的操作系统匹配的版本。第二步:创建LLM项目安装完成后,打开LM Studio并创建一个新的LLM项目。选择适当的项目模板,例如Python,并根据需要配置项目设置。第三步:编写LLM代码在项目中创建一个新的LLM...
比如这段Python代码,可以直接复用OpenAI的SDK来调用本地模型: from openai import OpenAI client = OpenAI(base_url="http://localhost:1234/v1", api_key="lm-studio") completion = client.chat.completions.create( model="TheBloke/phi-2-GGUF", ...
需要简单易用的图形界面进行模型管理和交互的用户。 总结 Python:适合有一定编程基础的开发者,需要进行深度定制和优化。 Ollama:适合小白用户,安装简单,支持命令行和 Web 界面交互。 LM Studio:适合完全不懂编程的小白用户,图形界面友好,功能全面。(我这小白选择,具体看LM Studio小白安装指南)发布...
3.5可能更具吸引力。适合初级体验者：对于进阶学习者而言，若仅限于Chat功能，可能无法满足其高级定制化需求。虽然使用python脚本也能实现类似功能，但LM Studio在这一方面的功能确实相对较弱。综上所述，LM Studio在简单易用和快速体验方面表现出色，但若要满足更高级的需求，可能还需要结合其他工具或服务。