python test_internlm.py 回答结果是他不知道 显然,对于超过大模型能力范围的新知识,它也是无能为力 3.2 使用 API+LlamaIndex 现在尝试用LlamaIndex RAG方案。 运行以下命令,获取关于Xtuner的知识,其实就是从github上面把xtuner的中文readme文件当成知识库处理了。 cd ~/llamaindex_demo
茴香豆工具在Intern Studio开发机的安装工作结束。如果部署在自己的服务器上,参考上节课模型下载内容或本节3.4 配置文件解析部分内容下载模型文件。 四、使用茴香豆搭建 RAG 助手 4.1 修改配置文件 用已下载模型的路径替换 /root/huixiangdou/config.ini 文件中的默认模型,需要修改 3 处模型地址,分别是: 命令行输入下...
Keywords: InternLM, LangChain, NLTK, 知识库搭建,检索问答链, RAG,Retrieval Augmented Generation, LLM, Prompt Template,Web Gradio Introduction 算力平台 https://studio.intern-ai.org.cn/ 课程文档:…
小白实现 GraphRag+Ollama+LM Studio本地化大语言模型部署【第三部分:Python环境创建】 714 0 09:23 App 小白实现 GraphRag+Ollama+LM Studio本地化大语言模型部署【第五部分:LM Studio & nomic-embed-text】 1635 1 16:56 App 小白实现 LightRAG + Ollama 本地化部署与调用在线API【Part Ⅳ】(使用在...
GraphRAG作为微软开源的一款强大工具,为知识图谱的自动生成提供了便捷的途径。当GraphRAG遇上Ollama与Lmstudio,这三者的结合将释放出更加惊人的潜力。本文将为您提供一份详细的实操指南,帮助您掌握这一技术组合的完整流程。 一、前期准备 在开始实操之前,您需要确保已经安装了Python 3.10-3.12环境,并创建了用于存储知识...
本文将带领大家深入了解GraphRAG结合Ollama与Lmstudio的实操流程,帮助大家更好地掌握这一技术组合。 一、环境搭建与准备 首先,我们需要搭建好相应的环境。这包括安装GraphRAG所需的Python环境(Python 3.10-3.12),并准备好用于存储知识数据的文件夹(目前GraphRAG支持txt和csv格式)。同时,我们还需要确保已经安装了Ollama...
localself-hostedembeddingschromaragllmlmstudio UpdatedFeb 8, 2024 Python Load more… Improve this page Add a description, image, and links to thelmstudiotopic page so that developers can more easily learn about it. Add this topic to your repo ...
可像Ollama 通过暴露本地端口,实现本地客户端调用。 1 选择模型 在LM Studio 的 “开发者” 选项卡中选择模型: 2 端口暴露 设置暴露的端口(默认1234): 启用CORS 后,可对接网页应用或其他客户端工具。 3 启动服务 点击状态选项卡: 控制台会显示运行日志和访问地址: ...
- LM Studio支持所有模型的工具使用,但有两个级别的支持:Native和Default。 - Native支持的模型在工具使用场景中表现更好。 - Default支持的模型通过自定义系统提示和默认工具调用格式实现工具使用。 - 工具使用可以与Python等编程语言结合,实现自定义函数的调用。 - 工具使用可以创建一个"agent",将语言模型与自定义...
任务要求1:构建浦语API的RAG 模型/环境准备 1.创建新的conda环境,激活并安装依赖 conda create -n llamaindex-api python=3.10 conda activate llamaindex-api 在激活环境时遇到 VScode Terminal 终端出现显示两个环境名的问题(这里忘记截图了),命令行大概是这样的情况: ...