M芯片Mac想跑大模型,强烈推荐LM Studio。因为它支持专门为M系列芯片优化过的模型文件,运行速度快了不止亿点点!intel mac 不支持哦! 本地运行大模型的工具中,LM Studio和Ollama是最受欢迎的两款。最近LM Studio新增了对MLX的支持。 1 MLX是啥? 苹果公司开源的一个机器学习框架,专门为M系列芯片做了优化,如采用...
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打开LM Studio 的官网地址(https://lmstudio.ai)下载进行安装,目前该软件 Mac 端仅支持 Apple Silicon 的电脑,Intel 处理器的电脑可以去搜索下使用 Ollama 进行部署。 LM Studio 语言设置 LM Studio 提供简体中文 Beta 版,可以点击右下角的按钮(齿轮图标)进入设置,在语言处选择“简体中文 (Beta)”,这个设置不...
专门为M系列芯片优化过的MLX版模型跑起来明显更快。最新版的LM Studio支持MLX,所以是Mac的首选。, 视频播放量 25843、弹幕量 14、点赞数 424、投硬币枚数 179、收藏人数 886、转发人数 93, 视频作者 黄益贺, 作者简介 分享关于AI的Why和How。找我就来知识星球:newtype,相
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M4 Mac mini 服务器探索之路03 LM Studio部署以及MLX框架推理的实测体验以及api调用设置方法RAG增补使用方法|ollama对比|Mac, 视频播放量 14393、弹幕量 12、点赞数 361、投硬币枚数 215、收藏人数 604、转发人数 67, 视频作者 米拉一老王, 作者简介 欢迎爱动手伙伴联系一
通过LM Studio，您可以轻松快速地体验大语言模型，无需繁琐地安装调试Python环境和众多依赖组件。该工具支持在Windows、Linux、Mac等PC端部署，并允许您灵活切换不同类型的大语言模型。1. 环境配置 本次实验所使用的操作系统和硬件环境如下：操作系统：Windows 11 23H2CPU：Intel i7-12700内存：16GBGPU：NVIDIA GeForce...
您只需要一些东西来运行 LM Studio: 配备macOS 13.6 或更高版本的 Apple Silicon Mac (M1/M2/M3) 具有支持 AVX2 处理器的 Windows/Linux PC(通常是较新的 PC) 建议使用 16GB 以上的 RAM。对于 PC,建议使用 6GB+ VRAM 支持NVIDIA/AMD GPU 用于下载模型的(可选快速)互联网连接 ...