1. 首先,从这里下载适用于您的 PC 或 Mac 的LM Studio。 2. 接下来,运行安装文件,LM Studio 将打开。 3. 接下来,转到“搜索”选项卡并找到您要安装的LLM 。您可以从我们的列表中找到最好的开源人工智能模型。您还可以从HuggingFace和AlpacaEval排行榜探索更多模型。 4. 我正在下载带有 13B 参数的Vicuna 模型。
M1 Max Mac Studio (64G)18.6https://github.com/mlc-ai/mlcllm/issues/15#issuecomment-1529714864...
You can also build MLC from sources and run it on your phone directly by following the directions on the MLC-LLM GitHub page. You'll need the git source-code control system installed on your Mac to retrieve the sources. To do so, make a new folder in Finder on your Mac, use the UN...
Chat with MLX 是一个开源项目,由 OpenAI 前员工开发,它提供了一个基于 Apple Silicon 硬件的原生聊天界面,利用 MLX 框架来实现与数据的交互。 之前像 Ollama 、LM Studio 等也可以在 Mac 本地部署 LLM,但因为没有对苹果芯片做优化,参数量大一点的模型就跑不起来。 现在有了 MLX,苹果电脑也可以比较轻松地实...
LM Studio可以在主界面直接选择一些热门、主流的大语言模型进行下载,诸如谷歌的Gemma,Mistral,微软的Phi 2,Meta的LLama 3,通义千问的Qwen等等都可以在上面找到,其实就是知名开源模型库的huggingface.co(需要特殊网络)的链接,你可以直接到原地址下载放到本地的文件夹(模型库必须在models下面有两级路径,即手动新建两个...
我对Visual Studio Code 不是太感兴趣,但是一旦你设置了一个带有 NuGet 支持的 C# 控制台项目,启动速度就会很快。以下是与 Ollama 联系并发送查询的代码: using OllamaSharp; var uri = new Uri("http://localhost:11434"); var ollama = new OllamaApiClient(uri); ...
我对Visual Studio Code 不是太感兴趣,但是一旦你设置了一个带有 NuGet 支持的 C# 控制台项目,启动速度就会很快。以下是与 Ollama 联系并发送查询的代码: using OllamaSharp; var uri = new Uri("http://localhost:11434"); var ollama = new OllamaApiClient(uri); // select a model which should be...
现在,根据您的 Mac 资源,您可以运行基本的 Meta Llama 3 8B 或 Meta Llama 3 70B,但请记住,您需要足够的内存才能在本地运行这些 LLM 模型。我用 M1 Max 64 GB RAM 测试了 Meta Llama 3 70B,性能相当不错。 要运行Meta Llama 3 8B,基本上运行以下命令: (4.7 GB) ...
If you want to run LLMs on your PC or laptop, it's never been easier to do thanks to the free and powerful LM Studio. Here's how to use it
Although, with Mac Studio, many people and companies are starting to use the Mac as LLM servers. I get very good t/s on Mac Studio M2 Ultra using llama.cpp, but something like vLLM on the Mac would be a game changer. I hope the dev team considers this. 👍 48 willtejeda ...