1. 首先,从这里下载适用于您的 PC 或 Mac 的LM Studio。 2. 接下来,运行安装文件,LM Studio 将打开。 3. 接下来,转到“搜索”选项卡并找到您要安装的LLM 。您可以从我们的列表中找到最好的开源人工智能模型。您还可以从HuggingFace和AlpacaEval排行榜探索更多模型。 4. 我正在下载带有 13B 参数的Vicuna 模型。
1. 从其网站下载 LM Studio 并安装。 2. 下载 Llama 3 8B Instruct 模型。 但是请记住,LM Studio并不开源,只是免费使用 LM Studio 内置聊天界面,可帮助用户更好地互动。 首先进入“lmstudio.ai”,下载并安装适合操作系统的版本: LM Studio,选择要安装的LLM。 可以通过选择主窗口中列出的社区建议模型之一来实现...
选择您的型号 现在,根据您的 Mac 资源,您可以运行基本的 Meta Llama 3 8B 或 Meta Llama 3 70B,但请记住,您需要足够的内存才能在本地运行这些 LLM 模型。我用 M1 Max 64 GB RAM 测试了 Meta Llama 3 70B,性能相当不错。 要运行Meta Llama 3 8B,基本上运行以下命令: (4.7 GB) ollama run llama3:8b...
run("如何读一本书")) 其中模型采用自定义模型,接入本地部署的ChatGLM2。chain_demo.py运行结果如图8所示。 图8 LLMChain执行结果 RetrievalQA 除了基础的链接提示和模型的LLMChain外,LangChain还提供了其他多种Chain,例如实现本地知识库功能的RetrievalQA和自动生成SQL并执行的SQLDatabaseChain。 图9 RetrievalQA...
结语 每种方法都提供了在 PC 或 Mac 上运行 Llama 3 的独特方法,可满足不同级别的技术专业知识和用户需求。 通过遵循概述的步骤并使用提供的工具,你可以在本地有效地利用 Llama 3 的功能。 祝每天AI好前景~ 作者:万能的大雄 本文为 @ 场长 创作并授权 21CTO 发布,未经许可,请勿转载。
Similar to the Mac Studio, Gurman said two of the ports will be located on the front of the new Mac mini. Technically speaking, at least some of these ports will likely be Thunderbolt 4 ports, which use the USB-C connector design. Note: It is possible that only M4 Pro configurations ...
在M2 MacBook 上运行 LLaMA 的方法:https://til.simonwillison.net/llms/llama-7b-m2 如果M2 芯片 MacBook 这个条件还是有点高,没关系,M1 芯片的 MacBook 也可以。另一位开发者分享了借助 llama.cpp 在 M1 Mac 上运行 LLaMA 模型的方法。 在M1 Mac 上运行 LLaMA 的方法:https://dev.l1x.be/posts/...
If you want to run LLMs on your PC or laptop, it's never been easier to do thanks to the free and powerful LM Studio. Here's how to use it
首先,在预算一定的情况,Mac Studio可以带来更高的性能。毕竟,显示屏都不给你,全部给你换成性能了啊...
How to run Llama 2 on a Mac or Linux using Ollama If you have a Mac, you can use Ollama to run Llama 2. It's by far the easiest way to do it of all the platforms, as it requires minimal work to do so. All you need is a Mac and time to download the LLM, as it's a...