幸运的是,像LM Studio、Ollama和GPT4All这样的工具使在Windows上运行LLM变得简单,提供易于使用的界面和简化的下载及使用开源模型的流程。 LM Studio LM Studio是Windows上本地运行LLM的最简单工具之一。首先,从其官网(约400MB)下载LM Studio安装程序。安装后,打开应用程序,并使用内置模型浏览器探索可用选项。 选择模...
新款 Mac Studio 提供了号称地表最强的全新 M3 Ultra 和 M4 Max 芯片两种选择。其中，M3 Ultra 芯片加持下的 Mac Studio，最高可配备 32 核 CPU 和 80 核 GPU，并支持高达 512GB 的统一内存。有专门在各种设备上尝试跑大模型的机构深入分析显示，这款设备能够运行超 6000 亿参数的 LLM（大语言模型）。换句...
发送请求,然后观察模型的回复。 LM Studio非常适合快速测试各种模型,并以最少的设置将它们集成到您的项目中。 2. Ollama:既高效又便于开发者使用: Ollama(奥拉马)是一个轻便且功能强大的工具,非常适合喜欢通过命令行操作的开发者,用于部署大语言模型 (LLM)。 安装OLLAMA: 访问Ollama网站,然后下载Mac版。 将下载...
发送请求,然后观察模型的回复。 LM Studio非常适合快速测试各种模型,并以最少的设置将它们集成到您的项目中。 2. Ollama:既高效又便于开发者使用: Ollama(奥拉马)是一个轻便且功能强大的工具,非常适合喜欢通过命令行操作的开发者,用于部署大语言模型 (LLM)。 安装OLLAMA: 访问Ollama网站,然后下载Mac版。 将下载...
LM Studio是Windows上本地运行LLM的最简单工具之一。首先,从其官网(约400MB)下载LM Studio安装程序。安装后,打开应用程序,并使用内置模型浏览器探索可用选项。 选择模型后,点击放大镜图标查看详细信息并下载。请注意,模型文件可能很大,因此确保你有足够的存储空间和稳定的互联网连接。下载后,点击左侧的气泡图标加载模型...
结语 每种方法都提供了在 PC 或 Mac 上运行 Llama 3 的独特方法,可满足不同级别的技术专业知识和用户需求。 通过遵循概述的步骤并使用提供的工具,你可以在本地有效地利用 Llama 3 的功能。 祝每天AI好前景～ 作者:万能的大雄 上一篇 Uber 是如何构建实时基础设施每天处理... ...
LM Studio是Windows上本地运行LLM的最简单工具之一。首先,从其官网(约400MB)下载LM Studio安装程序。安装后,打开应用程序,并使用内置模型浏览器探索可用选项。 选择模型后,点击放大镜图标查看详细信息并下载。请注意,模型文件可能很大,因此确保你有足够的存储空间和稳定的互联网连接。下载后,点击左侧的气泡图标加载模型...
ollama run llama3:8b 或者对于 Meta Llama 3 70B,运行以下命令:(40 GB) ollama run llama3:70b 下载需要一些时间才能完成,具体取决于您的互联网速度。 设置用户界面 完成上述步骤后,本地模型即可与 UI 交互。让我们设置 UI 并开始交互。 要设置 UI,我们将使用 OpenWebUI (https://openwebui.com/) ...
The M3 Ultra Mac Studio provides up to 2x faster performanc than the M4 Max for workloads that require high CPU and GPU core counts. It is up to 2.6x faster than the Mac Studio with M1 Ultra chip. The M3 Ultra is up to 16.9x faster at LLM token generation than M1 Ultra, up to ...
LM Studio is perfect for quickly testing different models and integrating them into your projects with minimal setup. 2. Ollama: Efficient and Developer-Friendly Ollama is a lightweight and powerful tool for deploying LLMs, which is ideal for developers who prefer working from the command line....