然而,现有的时间序列预测LLMs难以适应不同领域,且存在训练成本高和可解释性差的问题。 研究方法 这篇论文提出了TimeRAG框架,用于解决时间序列预测中LLMs表现不佳的问题。具体来说, 1. 时间序列知识库(KB)构建:首先,通过K-means聚类从训练集中提取代表性序列片段,构建时间序列知识库。具体步骤包括: 对原始序列进行...
Breadcrumbs FlexLLMGen /flexllmgen / timer.pyTop File metadata and controls Code Blame 94 lines (69 loc) · 2.29 KB Raw """Global timer for profiling.""" from collections import namedtuple import time from typing import Callable, Any class _Timer: """An internal timer.""" de...