通过这样做,我们表明预测可以被视为另一种“语言”任务,可以通过现成的 LLM 有效解决。 • 本文提出了一个新的框架 TIME-LLM,它包括将输入时间序列重新编程为对 LLM 更自然的文本原型表示,并使用声明性提示(例如,领域专家知识和任务说明)增强输入上下文以指导 LLM 推理。我们的技术指向在语言和时间序列方面都表现...
• 提出了一个新的框架,即TIME-LLM,它包括将输入时间序列重新编程为更自然的文本原型表示,并通过声明性提示(例如领域专家知识和任务说明)来增强输入上下文,以指导LLM推理。该技术指明了多模态基础模型在语言和时间序列方面的卓越表现。 • TIME-LLM在主流预测任务中的表现始终超过最先进的性能,特别是在少样本和零...
最后,从LLM输出的时间序列片段被投影以获得预测结果。 在实验评估中,Time-LLM在多个基准测试中表现出色,尤其是在少样本(few-shot)和零样本(zero-shot)学习场景中,其性能超过了现有的专门预测模型。这一结果表明,通过重新编程的方法,可以有效地利用LLMs进行时间序列预测,而且这种预测可以被视为另一种“语言”任务,可...
• 提出了一个新的框架,即TIME-LLM,它包括将输入时间序列重新编程为更自然的文本原型表示,并通过声明性提示(例如领域专家知识和任务说明)来增强输入上下文,以指导LLM推理。该技术指明了多模态基础模型在语言和时间序列方面的卓越表现。 • TIME-LLM在主流预测任务中的表现始终超过最先进的性能,特别是在少样本和零...
O1是基于大规模强化学习算法通过高效的数据训练过程，利用CoT来教导模型如何进行有效思考。研究发现，对于该推理模型，增加模型强化学习的训练计算量和增加模型在推理/测试时的思考时间（测试时的计算量），均可以提高模型性能。这里分别被称为train-time scale law 和 test-time scale law。（如下图所示）实验显示，在...
项目地址:https://github.com/KimMeen/Time-LLM 关键词:时间序列预测,大语言模型,模型重编程 TL; DR: 本文提出了 Time-LLM,一个重编程框架,将LLM重新用于通用时间序列预测,同时保持主干语言模型不变。 这篇论文应该火了有半年了,目前Google scholar上引用有61个。
Time-LLM是建立在传统LLM基础上的一种特殊架构,其核心思想是通过引入时间维度信息,使模型能够更好地理解和预测时间序列数据。具体来说,Time-LLM在模型训练阶段融入了时间戳、周期性特征等时间相关信息,从而增强了模型对时间序列数据的感知能力。 在模型结构上,Time-LLM通常包含以下几个关键组件: 时间编码层:该层负责...
Time-LLM,用大语言模型(LLM)来做时间序列预测项目地址:github.com/KimMeen/Time-LLM “Time-LLM 是一个重新编程框架,用于将大型语言模型(LLMs)重新用于通用的时间序列预测,同时保持其骨干语言模型的完整...
Time-LLM架构简介 Time-LLM,即时间序列大型语言模型,是一种专为时间序列数据设计的深度学习架构。其核心思想在于,将时间序列数据视为一种“语言”,每一个时间点上的数据被视为一个“单词”,整个时间序列则构成一个“句子”。通过借鉴自然语言处理中的成功经验,Time-LLM能够学习时间序列中的长期依赖关系,并生成准确...
TIME-LLM环境配置 cuda11.8安装 cuda下载也整了很久!一直进不去网页找linux cuda11.8!爆了!直接附上终端命令直接装! nvcc --version 查看cuda wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run//这个是用来下载的 ...