通过这样做,我们表明预测可以被视为另一种“语言”任务,可以通过现成的 LLM 有效解决。 • 本文提出了一个新的框架 TIME-LLM,它包括将输入时间序列重新编程为对 LLM 更自然的文本原型表示,并使用声明性提示(例如,领域专家知识和任务说明)增强输入上下文以指导 LLM 推理。我们的技术指向在语言和时间序列方面都表现...
• 提出了一个新的框架,即TIME-LLM,它包括将输入时间序列重新编程为更自然的文本原型表示,并通过声明性提示(例如领域专家知识和任务说明)来增强输入上下文,以指导LLM推理。该技术指明了多模态基础模型在语言和时间序列方面的卓越表现。 • TIME-LLM在主流预测任务中的表现始终超过最先进的性能,特别是在少样本和零...
Time-LLM,用大语言模型(LLM)来做时间序列预测项目地址:github.com/KimMeen/Time-LLM “Time-LLM 是一个重新编程框架,用于将大型语言模型(LLMs)重新用于通用的时间序列预测,同时保持其骨干语言模型的完整...
Time-LLM首先使用文本原型(Text Prototypes)对输入的时序数据进行重编程,通过使用自然语言表征来表示时序数据的语义信息,进而对齐两种不同的数据模态,使大语言模型无需任何修改即可理解另一个数据模态背后的信息。 为了进一步增强LLM对输入时序数据和对应任务的理解,作者提出了提示做前缀(Prompt-as-Prefix,PaP)的范式,通过...
LLMTime zero-shot 🛠 Installation Run the following command to install all dependencies in a conda environment namedllmtime. Change the cuda version for torch if you don't have cuda 11.8. source install.sh After installation, activate the environment with ...
随笔档案 2024年12月(1) 2024年11月(4) 2024年8月(3) 2024年5月(1) 阅读排行榜 1. EMNLP2024投稿(1257) 2. 论文---时间序列---TimeLLM(32) 3. 论文---时间序列--DLinear(29) 4. rebuttal 摘录(1)(21) 5. 蔑视弱者乃撒旦之作为(9) Copyright...
LLMTime zero-shot 🛠 Installation Run the following command to install all dependencies in a conda environment namedllmtime. Change the cuda version for torch if you don't have cuda 11.8. source install.sh After installation, activate the environment with ...
Time-LLM:使用 Time-LLM 时,输入时间序列会被 patching 技术 token 化,并且多头注意力会将其与词嵌入的低维表征对齐。之后,将这个对齐过程的输出与描述性统计特征的嵌入一起输送给一个冻结的预训练语言模型。然后,将该语言模型的输出表征展平,并使其通过一个线性层,从而得到预测结果。
time series patches from the LLM are finally projected to obtain the forecasts. Our comprehensive evaluations demonstrate that Time-LLM is a powerful time series learner that outperforms state-of-the-art, specialized forecasting models. Moreover, Time-LLM excels in both few-shot and zero-shot ...
接着前两篇介绍大语言模型(LLM)应用于时间序列预测的文章,本文再介绍一篇用LLM来做时间序列预测的文章。前两篇文章的介绍链接如下: 的泼墨佛给克呢:(2023 NIPS)Large Language Models Are Zero-Shot Time S…