Qllm-Eval评测的量化张量类型包括权重（W）、权重-激活（WA）、KV Cache（KV），通过评估 PTQ 对 11 个系列模型（包括 OPT、LLaMA2、Falcon、Bloomz、Mistral、ChatGLM、Vicuna、LongChat、StableLM、Gemma 和 Mamba）的权重、激活和 KV 缓存的影响，对这些因素进行了全面评估，覆盖了从 125M 到 180B的参数范围。
对于NLP任务,采用特定任务的评价指标来考量大模型,比如文本分类使用准确率,机器翻译使用BLEU来打分。对于知识能力,通过做题的方式来考量大模型,形如中文评测数据集C-EVAL构造了多个垂直领域的选择题,通过回答的正确率来评测大模型。另外对于Base模型和Chat模型,对于Base模型需要在Prompt中加入一定的范例,而Chat模型由于经过...
Qllm-Eval评测的量化张量类型包括权重(W)、权重-激活(WA)、KV Cache(KV),通过评估 PTQ 对 11 个系列模型(包括 OPT、LLaMA2、Falcon、Bloomz、Mistral、ChatGLM、Vicuna、LongChat、StableLM、Gemma 和 Mamba)的权重、激活和 KV 缓存的影响,对这些因素进行了全面评估,覆盖了从 125M 到 180B的参数范围。另外还...
对于NLP任务,采用特定任务的评价指标来考量大模型,比如文本分类使用准确率,机器翻译使用BLEU来打分。对于知识能力,通过做题的方式来考量大模型,形如中文评测数据集C-EVAL构造了多个垂直领域的选择题,通过回答的正确率来评测大模型。另外对于Base模型和Chat模型,对于Base模型需要在Prompt中加入一定的范例,而Chat模型由于经过...
通过20个LLM微调中的评估问题,带你全面了解评估在LLM微调中的重要性,以及如何使用lm-eval对LLM进行评估。, 视频播放量 1618、弹幕量 5、点赞数 59、投硬币枚数 21、收藏人数 124、转发人数 15, 视频作者 AI开发者-就爱瞎鼓捣, 作者简介 专注AI开发技术分享,VX联系:aixia
【Awesome-LLM-Eval:一份精选的工具、演示、论文和文档清单,用于评估类似ChatGPT、LLaMA和GLM这样的大型语言模型】'Awesome-LLM-Eval - Awesome-LLM-Eval: a curated list of tools, demos, papers, docs for Evaluation on Large Language Models like ChatGPT, LLaMA, GLM' JUN GitHub: github.com/onejune2018...
LLMEVAL-1中文大模型评测的正式结果已经发布!在过去的一个月中,共有2186位用户参与评测,提交了总计24.3万个评测结果。此外,LLMEVAL还利用GPT 4 API进行了5.75万次自动评测。本次评测涵盖了17个大类、453个问题,包括事实性问答、阅读理解、框架生成、段落重写、摘要、数学解题、推理、诗歌生成、编程等各个领域。目前...
Qllm-Eval评测的量化张量类型包括权重(W)、权重-激活(WA)、KV Cache(KV),通过评估 PTQ 对 11 个系列模型(包括 OPT、LLaMA2、Falcon、Bloomz、Mistral、ChatGLM、Vicuna、LongChat、StableLM、Gemma 和 Mamba)的权重、激活和 KV 缓存的影响,对这些因素进行了全面评估,覆盖了从 125M 到 180B的参数范围。另外还...
LLMEVAL中文大语言模型评测 LLMEVAL-2 中文大语言模型评测第二期 1 前言 Alpaca Farm G-EVAL ...Chatbot Arena LLMEVAL-1已经告一段落，有大量的公众用户参与了进来，为我们的评测提供了详实的数据，我们也在数据收集阶段结束后提 供了详细的评测报告 2 目录 1 2 测评设计 数据集、测评方法及设计思路 测评结果...
首先,我是这么理解的,我们会先对llm提出一个问题,然后大模型根据输入长度,截取其中最关键的部分,然后开始预测答案,或者说是整理答案输出,但是大模型不仅仅在于输出,我们还要对大模型生成的答案和准备的答案进行判断是否正确,我们可以用一些约好的指标去判断,比如rouge,f1,accuracy。但是我们在这一块会干一件事,就是...