翻译自:“LLM Evaluation: Everything You Need To Run, Benchmark LLM Evals” 原文地址:https://arize.com/blog-course/llm-evaluation-the-definitive-guide/ 为什么需要LLM评估? 大型语言模型(LLM) 是开发人员和企业领导者为消费者创造新价值的不可思议的工具。他们提出个人建议,在结构化和非结构化数据之间进行...
model serving performance evaluation 指标名称 说明 Time 测试总时间(时间单位均为秒) Expected number of requests 期望发送的请求数,和prompt文件以及期望number有关 concurrency 并发数 completed 完成的请求数 succeed 成功请求数 failed 失败请求数 qps 平均qps latency 平均latency time to first token 平均首包延...
随着越来越多的大语言模型被发布和使用,如何对大模型的能力进行评测(LLM Evaluation)成为一个新的课题,本篇对大模型评测的基础知识做简要综述介绍。 内容摘要 为什么需要做大模型评测 需要评测大模型的哪些能力 如何评测大模型 为什么需要做大模型评测 对大模型做评测的必要性来源于以下多方面原因: 模型好坏的统一判断...
https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-evaluation.html 8.DeepEval (Confident AI) 这是一个用于评估LLM的开源框架。它类似于Pytest,但专门用于单元测试LLM输出。DeepEval结合了最新的研究,根据G-Eval,幻象,答案...
The LLM Evaluation Framework evaluation-metricsevaluation-frameworkllm-evaluationllm-evaluation-frameworkllm-evaluation-metrics UpdatedFeb 10, 2025 Python Arize-ai/phoenix Star4.7k Code Issues Pull requests Discussions AI Observability & Evaluation openaidatasetsagentsai-monitoringai-observabilityprompt-engineering...
“Evaluation”是 LLM 可观测性的一个重要支柱,用于了解和验证 LLM 模型的性能,并捕捉潜在的幻觉或问答问题等问题。通常而言,评估 LLM 的性能对于确保模型的质量和可靠性至关重要,我们可借助测试数据集、A/B 测试、指标和评估标准、用户反馈和主观评估以及模型解释性评估等常见的评估方法和技术进行合理性评估 ...
args = SimpleNamespace(**args)# evaluation specification registry = Registry() eval_spec = registry.get_eval(args.eval)# eval object eval_class = registry.get_class(eval_spec)openai.api_key = "YOUR_API_KEY" completion_fn_instance = registry.make_completion_fn(args.completion_fn) ...
“Evaluation”是 LLM 可观测性的一个重要支柱,用于了解和验证 LLM 模型的性能,并捕捉潜在的幻觉或问答问题等问题。通常而言,评估 LLM 的性能对于确保模型的质量和可靠性至关重要,我们可借助测试数据集、A/B 测试、指标和评估标准、用户反馈和主观评估以及模型解释性评估等常见的评估方法和技术进行合理性评估 ...
大型语言模型评估(LLMs evaluation)已成为评价和改进大模型的重要流程和手段,为了更好地支持大模型的评测,我们提出了llmuses框架,该框架主要包括以下几个部分: 预置了多个常用的测试基准数据集,包括:MMLU、CMMLU、C-Eval、GSM8K、ARC、HellaSwag、TruthfulQA、MATH、HumanEval等 ...
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-studio/concepts/evaluation-approach-gen-ai 2.Prompt Flow (Microsoft) Prompt Flow是一套用于简化基于LLM的人工智能应用的开发工具,缩短端到端的开发周期,支持从构思、原型设计、测试和评估到生产、部署和监控的一体化开发流程。它还提供了一个VS Code扩展,基于UI的...