根据Huggingface leaderboard 的说明,该排行榜使用了 lm-evaluation-harness 来进行指标计算。 lm-evaluation-harness 是一个专门为 LLM 进行 few shot 任务测评的工具,包括了 200 多种指标的测评。lm-evaluation-harness 输出的 LLM 评分文件,也可以直接用 Huggingface Leaderboard 官方提供的 load_results.py 来转换成...
语言模型评估工具是Hugging Face的Open LLM Leaderboard的后台,已在数百篇论文中使用,并被包括NVIDIA、Cohere、BigScience、BigCode、Nous Research和Mosaic ML在内的几十个组织内部使用。 2、公告 lm-evaluation-harness的新版本v0.4.0已发布! 新更新和功能包括: >> 内部重构 >> 基于配置的任务创建和配置 >> 更...
为了对C-Eval大语言模型进行客观、全面的测评,我们采用了lm evaluation harness与vllm两个工具。lm evaluation harness是一个用于评估语言模型性能的开源框架,它可以对语言模型进行多个方面的测试,包括文本生成、语言理解、语义相似度等。而vllm则是一个基于Python的大语言模型评估库,它提供了丰富的评估指标和可视化工具,...
File "/data/users/ravi/experiments/summarization-research/FastChat/lm-evaluation-harness/lm_eval/api/model.py", line 136, in create_from_arg_string return cls(**args, **args2) File "/data/users/ravi/experiments/summarization-research/FastChat/lm-evaluation-harness/lm_eval/models/vllm_causallm...
作者很兴奋地发布了Open LLM排行榜的新版本v2,相比之前的版本更加困难,可以通过作者发布的一些v1和v2得分比较看出来。随着开放模型不断改进并占据一些评估的主导地位,是时候转向新的基准了。排行榜仍然由@huggingface H10
Using the latest vllm release and current main of lm-eval, I see this error: lm_eval --model vllm-vlm --model_args pretrained=llava-hf/llava-1.5-7b-hf,limit_mm_per_prompt="image=50" --tasks mmmu_val Traceback (most recent call last): Fil...
Open LLM Leaderboard 是最大的大模型和数据集社区 HuggingFace 推出的开源大模型排行榜单,基于 Eleuther AI Language Model Evaluation Harness(Eleuther AI语言模型评估框架)封装。 由于社区在发布了大量的大型语言模型...
语言模型评估工具是Hugging Face的Open LLM Leaderboard的后台,已在数百篇论文中使用,并被包括NVIDIA、Cohere、BigScience、BigCode、Nous Research和Mosaic ML在内的几十个组织内部使用。 2、公告 lm-evaluation-harness的新版本v0.4.0已发布! 新更新和功能包括: ...
PR497 #497 breaks the evaluation of MMLU, it would be great if this commit could be reverted. There are 3 major leaderboard for LLM evalution: Open LLM Leaderboard - a Hugging Face Space by HuggingFaceH4 Chat Arena https://chat.lmsys.org...
LLM Serving Performance Evaluation Harness. Contribute to project-etalon/etalon development by creating an account on GitHub.