lm evaluation harness是一个用于评估语言模型性能的开源框架,它可以对语言模型进行多个方面的测试,包括文本生成、语言理解、语义相似度等。而vllm则是一个基于Python的大语言模型评估库,它提供了丰富的评估指标和可视化工具,可以帮助我们更加直观地了解模型的性能表现。 在测评过程中,我们首先使用lm evaluation harness对C...
# 参数含义 --model:模型启动模式,可选hf代表huggingface,或者可选vllm,openai --model_args:代表模型地址,可用huggingface仓库名(不是地址),例如EleutherAI/pythia-160m,或者本地地址例如./xxxxx 注意model_args可以附带很多参数,用逗号分隔 --model_args pretrained=EleutherAI/gpt-j-6b,parallelize=True,load_in...
语言模型评估工具是Hugging Face的Open LLM Leaderboard的后台,已在数百篇论文中使用,并被包括NVIDIA、Cohere、BigScience、BigCode、Nous Research和Mosaic ML在内的几十个组织内部使用。 2、公告 lm-evaluation-harness的新版本v0.4.0已发布! 新更新和功能包括: >> 内部重构 >> 基于配置的任务创建和配置 >> 更...
text output tasks, and have just added thehf-multimodalandvllm-vlmmodel types andmmmutask as a prototype feature. We welcome users to try out this in-progress feature and stress-test it for themselves, and suggest they check outlmms-eval, a wonderful ...
For fastest performance, we recommend using--batch_size autofor vLLM whenever possible, to leverage its continuous batching functionality! Tip Passingmax_model_len=4096or some other reasonable default to vLLM through model args may cause speedups or prevent out-of-memory errors when trying to use...
lm_eval --model vllm \ --model_args pretrained={model_name},tensor_parallel_size={number of GPUs to use},dtype=auto,gpu_memory_utilization=0.8 \ --tasks lambada_openai \ --batch_size auto For a full list of supported vLLM configurations, please reference our vLLM integration and the ...
Okapi (translated) Open LLM Leaderboard tasks by @uanu2002 and @giux78 Arabic MMLU and aEXAMS by @khalil-hennara And more! Re-introduction ofTemplateLMbase class for lower-code new LM class implementations by @anjor Run the library with metrics/scoring stage skipped via--predict_onlyby @ba...
mm-llm mmlureadme bjudge baber bchat mela adamlin120/main revert-2083-patch-1 v0.4.4 v0.4.3 v0.4.2 v0.4.1 v0.4.0 v0.3.0 v0.2.0 v0.0.1 lm-evaluation-harness / ignore.txt ignore.txt 28 Bytes 一键复制 编辑 原始数据 按行查看 历史 Julen Etxaniz 提交于 2年前 . Add multi...
语言模型评估工具是Hugging Face的Open LLM Leaderboard的后台,已在数百篇论文中使用,并被包括NVIDIA、Cohere、BigScience、BigCode、Nous Research和Mosaic ML在内的几十个组织内部使用。 2、公告 lm-evaluation-harness的新版本v0.4.0已发布! 新更新和功能包括: ...
Using the latest vllm release and current main of lm-eval, I see this error: lm_eval --model vllm-vlm --model_args pretrained=llava-hf/llava-1.5-7b-hf,limit_mm_per_prompt="image=50" --tasks mmmu_val Traceback (most recent call last): File "/home/mgoin/venvs/vllm/bin/lm_...