base_url="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",)completion=client.chat.completions.create(model="glm-4-plus",messages=messages)returncompletionmessages=[{'role':'system','content':'You are a helpful assistant.'}]# 您可以自定义设置对话轮数,当前为3foriinrange(3):user...
机器翻译: LLM 可以打破语言障碍,高精度地自动翻译不同语言之间的文本。 摘要: LLM 可以对文章、报告或其他文本文件进行摘要,为大量信息提供简明易懂的版本,从而节省人们的时间和精力。 个性化语言学习: 语言学LLM可以协助语言学习和辅导,根据学习者的个人需求提供个性化内容。 答疑系统: LLM可以通过回答常见问题来协助...
本期主要讨论从2024.4-2024.6的商用LLM API的进展,以实际开放API的能力为准。同上次一样,会忽略一些目前不活跃的玩家。 本系列的目的是为了让已经不关注商用LLM API进展的人能够了解目前进展,以及是我评论整个闭源LLM生态的基础材料。 1、总评 如果说2024Q1是全球第一梯队的集中更新,那么Q2就是第二梯队的集中更新,...
import { OpenAIChatApi } from 'llm-api'; const openai = new OpenAIChatApi({ apiKey: 'YOUR_OPENAI_KEY' }); const resText = await openai.textCompletion('Hello'); const resChat = await openai.chatCompletion({ role: 'user', content: 'Hello world', });...
英智LLM推理API是一种基于人工智能大语言模型的推理API服务,它可以帮助开发者简单灵活地使用市面上的所有人工智能大语言模型,为企业定制专属的智能化解决方案。 目前已支持包括Llama 3.1、Mistral Large 2、Qwen 2等在内的主流开源大模型的最新版本,同时兼容OpenAI API。
这一切都由 LLM(大型语言模型)和不断增长的 SLM(小型语言模型)系列提供支持。 我们引入了新的软件包 openvino-genai,它使用OpenVINO™ 以及其中的openvino_tokenizers,因此如果您打算运行 LLM,安装此软件包就足够了。经典的 OpenVINO API 也支持其它类型的模型,因此现在流水线构建变得更加容易。我们的安装选项也进行...
api_key="sk-***", base_url="https://api.chatanywhere.tech/v1" ) # 发送请求 response = client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role":"user", "content":"四大文明古国分别有哪些?"} ] ) # 打印响应内容 print(response.choices...
LLM学习(2)——使用 LLM API 开发应用 2.1.1 Prompts 您可以通过简单的提示词(Prompts)获得大量结果,但结果的质量与您提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含您传递到模型的_指令_或_问题_等信息,也可以包含其他详细信息,如_上下文_、_输入_或_示例_等。您可以通过这些元素来更好地指导模型,并因此...
LLM API gives you access to Llama 3 AI models through an easy to use API. Get access to other open-source models such as Deepseek R1, Mixtral-8x7B, Gemma etc.
setup.py Init llm-api Oct 18, 2023 Repository files navigation README MPL-2.0 license LLM Api This repo contains the code for running an LLM Api in 2 environments: dev: A development environment running locally on docker prd: A production environment running on AWS ECS Setup Workspace Clone ...