直接访问通义千问平台获取API KEY:https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/acquisition-and-configuration-of-api-key?spm=a2c4g.11186623.0.0.24635120c6myVu 测试API KEY是否可用 importrandomfromhttpimportHTTPStatusimportdashscopefromdashscopeimportGeneration# 建议dashscope SDK 的版本 >= 1.14....
from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url = "<https://integrate.api.nvidia.com/v1>", api_key = "nvapi-the_rest_of_your_api_here" ) completion = client.chat.completions.create( model="meta/llama3-8b", messages=[{"role":"user","content":"What is the capital of France"...
API_KEY=""genai.configure(api_key=API_KEY) model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')try: model.generate_content("test", )print("Set Gemini API sucessfully!!")except:print("There seems to be something wrong with your Gemini API. Please follow our demonstration in the slide to get a co...
content): text =[] jsoncon = {} jsoncon["role"] = role jsoncon["content"] = content text.append(jsoncon)return textclassSparkLLM(LLM): appid: Optional[str] = None api_secret: Optional[str] = None api_key: Optional[str] = None model: Optional...
在当今这个数字化时代,大型语言模型(LLM)的发展突飞猛进,国内外涌现的大型语言模型(LLM)可谓是百花齐放,不管是开源还是闭源都出现了一些非常优秀的模型,然而在利用LLM进行应用开发的时候,会发现每个模型从部署、到训练、微调、API接口开发、Prompt提示词格式等方面都存在或多或少的差异,导致如果一个产品需要接入不同的...
Github授权成功后,获得免费使用的API,但是数量有限。 Host地址 下面看看如何使用,使用API调用大模型进行对话: 先要安装必要的模块: pip install openai 1. 复制 from openai import OpenAI # 假设您的 OpenAI API 密钥是 "sk-yourapikey" client = OpenAI( ...
export API_KEY="CHANGEME" export MODEL="meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf" export BASE_URL="https://api.endpoints.anyscale.com/v1" python openai_client.py 不需要任何的设置,只要我们在发送请求时修改参数就可以访问不同的模型了,这就是Anyscale的优势 ...
相对于最新推出的“Assistant API” ,感觉这种方式在工程化的显得不够灵活和直接,不是很“智能”,目前“fine-tuning model”最高也只能支持GPT-3.5系列模型。如下图: 检索增强生成(RAG)技术概述和应用 通过上一章的介绍,你可以发现OpenAI已经大规模使用工程化的技术使用户能够基于自己的知识库对其GTP系列大模型进行...
OpenAiEmbeddingModel embeddingModel = new OpenAiEmbeddingModel.OpenAiEmbeddingModelBuilder().apiKey(API_KEY).baseUrl(BASE_URL).build(); log.info("当前的模型是: {}", embeddingModel.modelName()); String text = "两只眼睛"; Embedding embedding = embeddingModel.embed(text).content(); ...
os.environ['OPENAI_API_KEY']='<your_api_key>' 1. 2. 然而,OpenAI模型有很多局限性(例如,您将无法获得超过五个类的分发版)。因此,我们将使用Llama.cpp用本地模型测试LMQL。 首先,您需要在与LMQL相同的环境中安装Llama.cpp的Python绑定。 复制 ...