25Fall PhD申请选手路过, 然后有一个研究方向的研究计划写的是基于LLM-based Agent的研究，面试的时候导...
Perplexity Labs 为其 API 提供灵活的定价模式。按需付费计划根据处理的令牌数量向用户收费，无需预先承诺即可使用。Pro 计划每月收费 20 美元或每年 200 美元，其中包括每月 5 美元的 API 使用额度、无限文件上传和专门支持。价格根据模型的大小在每百万个令牌 0.20 美元到 1.00 美元之间。除了令牌费用外，在线模...
看完最近各家LLM API的降价,厂商的思路都很明确:赶紧给lz用起来,挖掘新的应用场景!严重怀疑GPT 4o是可以做到更好的性能的,只不过在价格约束被逼着妥协了性能毕竟要是再没有爆款应用,LLM这赛道已经一只脚踏进坟墓了 🙃 不过目前这降的还不够啊,啥时候1r能买1000w token感觉才有大规模用的可能,现在这价格,鬼...
例如，2024 年 6 月发布的 Google Gemma-2-9B 模型，其训练成本约 185 万人民币，但仅两个月后，它的性能就被参数量减半的 MiniCPM-3-4B 超越。以 API 盈利方式估算，2 个月内需要 17 亿次用户访问，才能够收回训练成本！Densing Law（密度定律）揭示 LLM 进入「密度至上」新发展阶段 尺度定律下，LLM ...
插件:开发者可以基于自己的API服务构建插件,可上架到GPTSstore中,供第三方使用。 虽然这2种方式有很多地方很像,但是终归是不同的发展定位。工具函数,更像是LLM平台提供的一种扩展,而这个扩展能力仅得使用方自己来开发且无法向外推广。 而类似于GPTs的插件工具,则是一种生态的构建,插件开发好之后即可以自己用,也...
脚本使用Streamlit创建一个Web应用程序，使用开源模型Groq API和闭源模型（如 gpt4o、o1和Claude）的API生成响应。脚本包括一个详细的系统提示（以「You are an AI assistant that step by step explain your reasoning and explaining your reasoning ...」开头），用于指导模型的推理过程。prompt指示AI使用动态思维链...
人们普遍认为这些模型成本太高。但以每1,000个标记0.002美元的价格,我敢打赌您至少可以尝试在几百个样本上进行测试,并评估LLM是否适合您的特定应用。事实上,每天进行数千次API调用(或接近该范围),ChatGPT API的成本要比托管自定义开源模型的基础架构便宜得多 正如我在这篇博文中所写的[1]。
开发人员现在可以通过文本到语音 API生成高质量的语音。OpenAI最新的TTS模型提供了六种预设语音可供选择,以及两种模型变体TTS-1和TTS-1-hd。tts在实时方面进行了优化,tts-1-hd针对质量进行了优化。价格从每输入1000个字符0.015美元起。(具体可以参考:platform.openai.com/doc) 模型定制化 微调GPT-4 现在,GPT-4 微...
目前表现最优的OpenAI GPT-3 Davanci 价格是0.02美元/1Ktoken(大约3800汉字/元),特化微调后的GPT-3.5 turbo价格是0.002美元/1Ktoken(38000汉字/元)。同期国内的百度文心一言据说API价格是0.12元/1Ktoken,比Davanci版本略微便宜一点。 列举这么多数据,是为了直观告诉大家现在的推理成本到底有多贵,只有少数业务能够...