5. Tutorial 6. Related Repository 自ChatGPT为代表的大语言模型(Large Language Model, LLM)出现以后,由于其惊人的类通用人工智能(AGI)的能力,掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后,业界涌现了非常多基于LLM的二次微调或应用的案例...
This branch is324 commits behindInternLM/Tutorial:camp3. 书生大模型实战营(第三期闯关大挑战) 闯关手册:https://aicarrier.feishu.cn/wiki/XBO6wpQcSibO1okrChhcBkQjnsf 1. 关卡 关卡名称资料闯关激励 第1 关Linux 前置基础任务、文档、视频50元算力点 ...
第3 关 Git 前置基础 任务、文档、视频 50元算力点 第4 关 Hugging Face 前置基础 任务、文档、视频 50元算力点 1.2. 基础关卡 关卡名称资料闯关激励 第1 关 书生大模型全链路开源体系 任务、文档、视频 100元算力点 第2 关 8G 显存部署 InternLM & InternVL 任务、文档、视频 100元算力点 第3 关 浦语...
○ 简介:为推动LLM在医疗领域的发展和落地,由华东师范大学联合阿里巴巴天池平台,复旦大学附属华山医院,东北大学,哈尔滨工业大学(深圳),鹏城实验室与同济大学推出PromptCBLUE评测基准, 将16种不同的医疗场景NLP任务全部转化为基于提示的语言生成任务,形成首个中文医疗场景的LLM评测基准。 5. Tutorial ● 面向开发者的 LL...
链接：https://github.com/openreasoner/openr/blob/main/reports/Tutorial-LLM-Reasoning-Wang.pdf o1 的训练使用了强化学习技术，通过显式地嵌入一个原生「思维链」（NCoT）过程，可出色地完成复杂的推理任务。也就是说，o1 在生成响应之前可通过一步步地推理实现「深度思考」。从 OpenAI 发布的数据看，相比于...
[8]https://github.com/intel-analytics/bigdl-llm-tutorial [9]https://github.com/openai/whisper [10]https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf [11]https://github.com/langchain-ai/langchain [12]https://github.com/intel-analytics/BigDL/blob/main/python/llm/example/langchain/...
Mistral 7B Tutorial:https://www.datacamp.com/tutorial/mistral-7b-tutorial 5.1.1 Mistral的模型结构 5.1.3 Mistral 源码解析 5.1.4 Mistral-6B微调 5.2 Llama源码 5.2.1 Llama1 Llama1源码深入解析:https://zhuanlan.zhihu.com/p/648365207 5.2.2 Llama2 ...
In this tutorial, we will explore how to use magic predicates and functions to connect the knowledge graph to Large Language Models. Prompt size and models LLMs create prompts which are processed by the model you are using. Most models have a prompt size limit. (Larger prompt sizes usually ...
以下笔记参考huggingface 官方 tutorial:https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter6 下图展示了完整的 tokenization 流程,接下来会对每个步骤做进一步的介绍。 1. Normalization normalize 其实就是根据不同的需要对文本数据做一下清洗工作,以英文文本为例可以包括删除不必要的空白、小写和/或删除重音符号。
In this tutorial, we’ll take a look at how to get started with Ollama to run large language models locally. So let’s get right into the steps! Step 1: Download Ollama to Get Started As a first step, you should download Ollama to your machine. Ollama is supported on all major ...