其中,RIM 是 KDD 2021 的工作,ROK 则是 CIKM'24 的工作。 上图取自 ACL 2023 Tutorial[4],来自 Princeton NLP 以及 UW NLP。他们将 Retrieval-Augmented Generation(RAG)的流程分解成检索什么(如何处理需要检索源),如何使用检索到的...
[11]https://zhuanlan.zhihu.com/p/692338716 [12]https://www.ningxuefei.cc/talks/llm-efficiency-intro_tutorialonly.pdf
链接：https://github.com/openreasoner/openr/blob/main/reports/Tutorial-LLM-Reasoning-Wang.pdf o1 的训练使用了强化学习技术，通过显式地嵌入一个原生「思维链」（NCoT）过程，可出色地完成复杂的推理任务。也就是说，o1 在生成响应之前可通过一步步地推理实现「深度思考」。从 OpenAI 发布的数据看，相比于之...
他将在 10 月 12 号本周星期六早上于香港科技大学(广州)RLChina 2024 大会(http://rlchina.org/rlchina_2024/)上作相关内容的主题报告,并发布其团队开发的 LLM 推理开源框架以推动 o1 相关模型的发展。 链接:https://github.com/openreasoner/openr/blob/main/reports/Tutorial-LLM-Reasoning-Wang.pdf o1 的...
https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp2/lmdeploy/homework.md 配置LMDeploy 运行环境 (前置条件已完成) 以命令行方式与 InternLM2-Chat-1.8B 模型对话 我的输入是: 请结合真实的历史故事,讲一个中国现代计算机科学家的发明创造的智慧故事,不少于800 字 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 ...
Thistutorialisgroundedinoursurveysandestablishedbenchmarks,allavailableasopen-sourceresources:/LavinWong/Fairness-in-Large-Language-Model2WARNING:Thefollowingslidescontainsexamplesofmodelbiasandevaluationwhichareoffensiveinnature.3LargeLanguageModelsarefascinating!
TUTORIAL Q:现在如果要入门大语言模型的话,有什么好的入门教材? Wey:如果是利用大语言模型的话,可以看下 LangChain 作者和吴恩达老师出的教程,据说这个教程还挺不错的。而我个人的话,会看一些论文,或者是追 LangChain 和 Llama Index 这两个项目的最新实现,或者已经实现的东西,从中来学习下 LLM 能做什么,以及...
地址:https://github.com/InternLM/tutorial 简介:该课程由上海人工智能实验室重磅推出。课程包括大模型微调、部署与评测全链路,目的是为广大开发者搭建大模型学习和实践开发的平台。 8. 相关仓库 FindTheChatGPTer: 地址:https://github.com/chenking2020/FindTheChatGPTer 简介:ChatGPT爆火,开启了通往AGI的关键...
Python RAG Tutorial (with Local LLMs): AI For Your PDFs https://www.youtube.com/watch?v=2TJxpyO3ei4 这段视频教程介绍了如何使用Python构建一个RAG(Retrieval Augmented Generation)应用程序,用于处理PDF文档,如棋盘游戏说明书。教程内容包括: 1. **背景介绍**:应用可以回答关于PDF内容的问题,如在《大...
2023-11-18, our tutorial "Knowledge Editing for Large Language Models" has been accepted by COLING 2024. 2023-10-25, our tutorial "Knowledge Editing for Large Language Models" has been accepted by AAAI 2024. 2023-10-24, the EasyEdit has added the support for efficient editing of Baichuan2...