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ipython-ngql:https://pypi.org/project/ipython-ngql/ Nebula Python:https://docs.nebula-graph.io/master/14.client/5.nebula-python-client/ pyvis Tutorial:https://pyvis.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html Wikipedia NetworkX:https://en.wikipedia.org/wiki/NetworkX youtube-transcript-api:...
深度学习入门:基于Python的理论与实践:numpy实现MLP、卷积的训练 -《深度学习进阶:自然语言处理》:numpy实现Transformers、word2vec、RNN的训练 Dive In Deep Learning(动手学深度学习)https://d2l.ai/ 《神经网络与深度学习》https://nndl.github.io/
[6]https://github.com/intel-analytics/BigDL/tree/main/python/llm/example/transformers/transformers_int4 [7]https://github.com/intel-analytics/BigDL/tree/main/python/llm/example/langchain [8]https://github.com/intel-analytics/bigdl-llm-tutorial [9]https://github.com/openai/whisper [10]https:...
python benchmark_lmdeploy.py 得到运行结果: 可以看到,LMDeploy的推理速度约为473.690 words/s,是Transformer库的6倍。 7.作业 https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp2/lmdeploy/homework.md 配置LMDeploy 运行环境 (前置条件已完成) 以命令行方式与 InternLM2-Chat-1.8B 模型对话 我的输入是: ...
Python RAG Tutorial (with Local LLMs): AI For Your PDFs https://www.youtube.com/watch?v=2TJxpyO3ei4 这段视频教程介绍了如何使用Python构建一个RAG(Retrieval Augmented Generation)应用程序,用于处理PDF文档,如棋盘游戏说明书。教程内容包括: 1. **背景介绍**:应用可以回答关于PDF内容的问题,如在《大...
TUTORIAL Q:现在如果要入门大语言模型的话,有什么好的入门教材? Wey:如果是利用大语言模型的话,可以看下 LangChain 作者和吴恩达老师出的教程,据说这个教程还挺不错的。而我个人的话,会看一些论文,或者是追 LangChain 和 Llama Index 这两个项目的最新实现,或者已经实现的东西,从中来学习下 LLM 能做什么,以及...
[6]https://github.com/intel-analytics/BigDL/tree/main/python/llm/example/transformers/transformers_int4 [7]https://github.com/intel-analytics/BigDL/tree/main/python/llm/example/langchain [8]https://github.com/intel-analytics/bigdl-llm-tutorial ...
LLM入门与实践系列: 部署安装 模型UML分析 Prompt 结构分析 小结 本文截取自20万字的《PyTorch实用教程》(第二版),敬请关注: 《PyTorch教程》(第二版)github.com/TingsongYu/PyTorch-Tutorial-2nd LLM入门与实践系列: 余霆嵩:LLM 入门与实践(一)Qwen部署与分析 余霆嵩:LLM 入门与实践(二)ChatGLM3 部署与分析...
python 3.10.14 pytorch 2.2.0 transformers 4.39.0 CUDA 12.1 RTX 4060 Laptop 8GB RAM 32GB 安装步骤 第一步,下载Qwen代码 git clone https://github.com/QwenLM/Qwen.git 第二步,安装基础python包 pip install -r requirements.txt pip install -r requirements_web_demo.txt -i https://pypi.tuna.tsing...