智能体(Agent)则在更高层次上使用LLM和RAG,结合自身的感知和决策能力,在各种环境中执行具体的任务。 因此,可以理解为LLM是基础,RAG是在LLM基础上的进一步应用,而智能体则是综合运用LLM和RAG以及其他技术,在更复杂环境中进行交互和任务执行的实体。这种关系体现了从基础技术到应用技术再到实际应用的逐级深入。 随着技...
不知道你的感受是什么,给我最直观的感受是,最近大家都或多或少的在使用 Agent,现在很多的 AI 相关的实践也都离不开 Agent,但是 km 上关于 Agent 的文章还是比较少。 三金哥:我觉得可能的原因是大家对于 Agent 的应用都还在摸索中,我估计最近关于 Agent 的文章会逐渐多起来了。 大师兄:我也是这么认为的。让我...
智能体(Agent)则在更高层次上使用LLM和RAG,结合自身的感知和决策能力,在各种环境中执行具体的任务。 因此,可以理解为LLM是基础,RAG是在LLM基础上的进一步应用,而智能体则是综合运用LLM和RAG以及其他技术,在更复杂环境中进行交互和任务执行的实体。这种关系体现了从基础技术到应用技术再到实际应用的逐级深入。 随着技...
智能体(Agent)则在更高层次上使用LLM和RAG,结合自身的感知和决策能力,在各种环境中执行具体的任务。 因此,可以理解为LLM是基础,RAG是在LLM基础上的进一步应用,而智能体则是综合运用LLM和RAG以及其他技术,在更复杂环境中进行交互和任务执行的实体。这种关系体现了从基础技术到应用技术再到实际应用的逐级深入。 随着技...
结合RAG技术和智能体,系统能够实时从供应商数据库、仓库库存记录和销售数据中检索关键信息,智能调整库存水平,减少库存积压和缺货风险。 引言 随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)和智能体(Agent)已经成为推动该领域进步的关键技术,这些技术不仅改变了我们与机器的交互方式,而且为各种应用和...
三金哥:ChatGpt、混元、元宝、copilot、模型训练、RAG、LangChain、智能客服、智能 NPC、AGI、智能体? 大师兄:随着 LLM 的发展,LLM 在我们日常的工作、学习和生活中扮演的角色越来越重要,上面的这些概念你肯定都听说过、了解过以及使用过,那么他们之间是怎样的关系呢。
AI Agent则综合了LLM的语言处理能力和RAG的信息检索功能,展现出强大的自主执行和决策能力。通过具体的应用案例,如智能旅行助手和智能客服系统,本文展示了这些技术如何在实际中提供解决方案,从而极大地提升了操作效率和用户体验。“人工智能正在变得越来越聪明。问题不是人工智能是否会超过人类,而是何时会超过。"——...
代理式RAG(Agentic RAG)作为传统检索增强生成(RAG)系统的进化版本,克服了传统方法的局限性,提供了更为先进的信息检索和处理能力。本文将介绍代理式RAG(Agentic RAG)的关键特性,包括自适应推理、协作代理网络和动态规划等,这些特性能够保证系统在企业环境中的实际应用变得更加高效和精准。
过去,我们曾经有几篇文章介绍代理、多代理系统,特别是代理的应用; 今天,我们将换个角度,聚焦于大型语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)以及人工智能代理(AI Agent)三者间的关联性,通过比较以揭示AI Agent在现代技术生态系统中的独特地位和重要性。 由于LLM和AI Agent过去曾经介绍过,不再重复说明,但并未介绍过RAG,本...
基础知识、 LLM 应用、 RAG 、 Agent 与未来发展 蓝天采集器-开源免费无限制云端爬虫系统 LLM 探秘:想要深入了解人工智能界的“新宠”大型语言模型(LLM)吗?本文将带你走进 LLM 的世界,从入门知识到实际应用,全方位解读这个充满魔力的“大模型”。我们将一起揭开 LLM 的神秘面纱,领略其在各个领域的独特魅力。无...