大模型Agent能够自动化复杂计算机任务,但在处理现实任务时泛化和专业化能力不足。为此,本文作者提出了AgentStore,一个可扩展的平台,能够集成不同代理来自动化计算机任务。AgentStore支持用户添加第三方代理,使系统功能不断扩展,适应操作系统的变化。 除此之外,作者还设计了一个核心MetaAgent,使用AgentToken策略来管理各种...
Agent主要解决特定场景的问题,如智能机器人、问答式交互、文档智能分类等,缺乏普适性的应用。而且大多数Agent仍处于“玩具”阶段,在工业、商业等实用化的复杂决策场景中的表现仍然不足。在复杂工具使用场景中,仅仅依靠prompt难以达到足够高的成功率,即使是GPT-4,在工具使用方面的正确率也只有60.8%。 RAG RAG即 Retrie...
不知道你的感受是什么,给我最直观的感受是,最近大家都或多或少的在使用 Agent,现在很多的 AI 相关的实践也都离不开 Agent,但是 km 上关于 Agent 的文章还是比较少。 三金哥:我觉得可能的原因是大家对于 Agent 的应用都还在摸索中,我估计最近关于 Agent 的文章会逐渐多起来了。 大师兄:我也是这么认为的。让我...
从技术架构上来看，除了最上面的用户界面层和最下面的档案知识库之外，“兰台知音”最核心的部分就是被称为知识问答系统三件套的AI智能体（AI Agent，简称“Agent”）、检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）和大语言模型（Large Language Model，LLM）。以下自顶向下逐层进行介绍：1、用户界面层 这是用...
RAG可以视为在LLM基础上的扩展或应用,利用LLM的生成能力和外部知识库的丰富信息来提供更准确、信息丰富的输出。 3. 智能体(Agent): 智能体是指具有一定智能的程序或设备,能够感知环境并根据感知结果做出响应或决策的实体。它们可以是简单的软件程序或复杂的机器人。智能体可以利用LLM进行自然语言处理,通过RAG技术获得...
AI Agent则综合了LLM的语言处理能力和RAG的信息检索功能，展现出强大的自主执行和决策能力。通过具体的应用案例，如智能旅行助手和智能客服系统，本文展示了这些技术如何在实际中提供解决方案，从而极大地提升了操作效率和用户体验。“人工智能正在变得越来越聪明。问题不是人工智能是否会超过人类，而是何时会超过。"——...
智能体(Agent)在AI开发中扮演什么角色? 01、引言 在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了! 随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)和智能体(Agent)已经成为推动该领域进步的关键技术,这些技...
大模型(LLM)检索增强生成(RAG)智能体(Agent)定义大型语言模型(LLM),如GPT系列、BERT等,是利用大量文本数据训练的模型,能够生成连贯的文本、理解语言、回答问题等。检索增强生成技术结合了传统的信息检索技术和最新的生成式模型。它先从一个大型的知识库中检索出与查询最相关的信息,然后基于这些信息生成回答。智能体是...
结合RAG技术和智能体,系统能够实时从供应商数据库、仓库库存记录和销售数据中检索关键信息,智能调整库存水平,减少库存积压和缺货风险。 引言 随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)和智能体(Agent)已经成为推动该领域进步的关键技术,这些技术不仅改变了我们与机器的交互方式,而且为各种应用和...
RAG Pipeline: 广泛的 RAG 功能,涵盖从文档摄入到检索的所有内容,支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用的支持。 Agent 智能体: 您可以基于 LLM 函数调用或 ReAct 定义 Agent,并为 Agent 添加预构建或自定义工具。Dify 为 AI Agent 提供了50多种内置工具,如谷歌搜索、DELL·E、Stable Diffus...