随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)和智能体(Agent)已经成为推动该领域进步的关键技术,这些技术不仅改变了我们与机器的交互方式,而且为各种应用和服务的开发提供了前所未有的可能性。正确理解这三者的概念及其之间的关系是做好面向AI编程开发的基础: ...
图基RAG系统通过集成图数据结构进行高级推理,扩展了传统RAG。 6.1 Agent-G:图RAG的代理框架 核心思想:使用图知识库和反馈循环动态分配任务给专业化代理。 工作流: 从图知识库中提取关系(如疾病到症状的映射)。 补充来自外部源的非结构化数据。 使用批评模块验证结果并迭代优化。 优势: 结合结构化和非结构化数据...
AI Agent是融合大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术的智能实体,具备环境感知、自主理解、决策及执行能力。它基于LLM实现自然语言交互,借助RAG增强知识获取,形成综合智能体系。AI Agent独立思考,调用工具,高效完成复杂任务,是智能时代的关键技术之一。其出现不仅推动了技术进步,更深刻改变了人类生活与工作的方式,展现...
从技术架构上来看，除了最上面的用户界面层和最下面的档案知识库之外，“兰台知音”最核心的部分就是被称为知识问答系统三件套的AI智能体（AI Agent，简称“Agent”）、检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）和大语言模型（Large Language Model，LLM）。以下自顶向下逐层进行介绍：1、用户界面层 这是用...
三金哥:ChatGpt、混元、元宝、copilot、模型训练、RAG、LangChain、智能客服、智能 NPC、AGI、智能体? 大师兄:随着 LLM 的发展,LLM 在我们日常的工作、学习和生活中扮演的角色越来越重要,上面的这些概念你肯定都听说过、了解过以及使用过,那么他们之间是怎样的关系呢。
AI Agent:智能行动者 AI Agent是融合大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术的智能实体,具备环境感知、自主理解、决策及执行能力。它基于LLM实现自然语言交互,借助RAG增强知识获取,形成综合智能体系。AI Agent独立思考,调用工具,高效完成复杂任务,是智能时代的关键技术之一。其出现不仅推动了技术进步,更深刻改变了人类...
随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)和智能体(Agent)已经成为推动该领域进步的关键技术,这些技术不仅改变了我们与机器的交互方式,而且为各种应用和服务的开发提供了前所未有的可能性。正确理解这三者的概念及其之间的关系是做好面向AI编程开发的基础: ...
AI Agent是融合大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术的智能实体,具备环境感知、自主理解、决策及执行能力。它基于LLM实现自然语言交互,借助RAG增强知识获取,形成综合智能体系。AI Agent独立思考,调用工具,高效完成复杂任务,是智能时代的关键技术之一。其出现不仅推动了技术进步,更深刻改变了人类生活与工作的方式,展现...
随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)和智能体(Agent)已经成为推动该领域进步的关键技术,这些技术不仅改变了我们与机器的交互方式,而且为各种应用和服务的开发提供了前所未有的可能性。正确理解这三者的概念及其之间的关系是做好面向AI编程开发的基础: ...
LLM、RAG和Agent技术是人工智能领域的重要组成部分,它们相互关联、相互促进,共同推动着人工智能技术的发展和应用。通过深入了解这些技术的概念、关系和应用场景,我们可以更好地把握人工智能技术的发展趋势和未来方向,为人工智能技术的创新和应用提供有力支持。 同时,我们也应该看到,这些技术的发展还面临着诸多挑战和问题,...