智能体(Agent)则在更高层次上使用LLM和RAG,结合自身的感知和决策能力,在各种环境中执行具体的任务。 因此,可以理解为LLM是基础,RAG是在LLM基础上的进一步应用,而智能体则是综合运用LLM和RAG以及其他技术,在更复杂环境中进行交互和任务执行的实体。这种关系体现了从基础技术到应用技术再到实际应用的逐级深入。 随着技...
过去，我们曾经有几篇文章介绍代理、多代理系统，特别是代理的应用; 今天，我们将换个角度，聚焦于大型语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）以及人工智能代理（AI Agent）三者间的关联性，通过比较以揭示AI Agent在现代技术生态系统中的独特地位和重要性。由于LLM和AI Agent过去曾经介绍过，不再重复说明，但并未介绍...
智能体(Agent)则在更高层次上使用LLM和RAG,结合自身的感知和决策能力,在各种环境中执行具体的任务。 因此,可以理解为LLM是基础,RAG是在LLM基础上的进一步应用,而智能体则是综合运用LLM和RAG以及其他技术,在更复杂环境中进行交互和任务执行的实体。这种关系体现了从基础技术到应用技术再到实际应用的逐级深入。 随着技...
三者之间,AI Agent是主导者,LLM是智慧源泉,RAG则是知识桥梁。它们相互协作,共同构建起一个高效、智能的任务解决体系。在这一体系中,AI Agent能够灵活应对各种复杂场景,通过精准拆解、有序解决,最终实现任务的圆满完成。 AI Agent的深度剖析:基础架构与智能运作 AI Agent,作为智能领域的杰出代表,其高效运作离不开精心...
AI Agent是融合大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术的智能实体,具备环境感知、自主理解、决策及执行能力。它基于LLM实现自然语言交互,借助RAG增强知识获取,形成综合智能体系。AI Agent独立思考,调用工具,高效完成复杂任务,是智能时代的关键技术之一。其出现不仅推动了技术进步,更深刻改变了人类生活与工作的方式,展现...
过去,我们曾经有几篇文章介绍代理、多代理系统,特别是代理的应用; 今天,我们将换个角度,聚焦于大型语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)以及人工智能代理(AI Agent)三者间的关联性,通过比较以揭示AI Agent在现代技术生态系统中的独特地位和重要性。 由于LLM和AI Agent过去曾经介绍过,不再重复说明,但并未介绍过RAG,本...
随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)和智能体(Agent)已经成为推动该领域进步的关键技术,这些技术不仅改变了我们与机器的交互方式,而且为各种应用和服务的开发提供了前所未有的可能性。正确理解这三者的概念及其之间的关系是做好面向AI编程开发的基础: ...
AIAgent:智能行动者 AIAgent是融合大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术的智能实体,具备环境感知、自主理解、决策及执行能力。它基于LLM实现自然语言交互,借助RAG增强知识获取,形成综合智能体系。AIAgent独立思考,调用工具,高效完成复杂任务,是智能时代的关键技术之一。其出现不仅推动了技术进步,更深刻改变了人类生活与...
代理式RAG(Agentic RAG)作为传统检索增强生成(RAG)系统的进化版本,克服了传统方法的局限性,提供了更为先进的信息检索和处理能力。本文将介绍代理式RAG(Agentic RAG)的关键特性,包括自适应推理、协作代理网络和动态规划等,这些特性能够保证系统在企业环境中的实际应用变得更加高效和精准。
随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)和智能体(Agent)已成为推动AI领域进步的关键技术。它们不仅改变了我们与机器的交互方式,还为各种应用和服务的开发提供了前所未有的可能性。本文将深入探讨这三项技术的概念、关系以及它们在AI开发中的广泛应用。一...