CAMEL（交流Agent框架）旨在促进Agent之间的自主协作。它使用了一种称为初始提示的新技术，引导对话Agent朝着符合人类目标的任务发展。这个框架还作为生成和研究对话数据的工具，帮助研究人员了解交流Agent的行为和互动。AutoGen 是一个多功能框架，允许使用语言模型创建应用程序。它以其高度的可定制性而著称，使开发人员能...
CAMEL(交流Agent框架)旨在促进Agent之间的自主协作。它使用了一种称为初始提示的新技术,引导对话Agent朝着符合人类目标的任务发展。这个框架还作为生成和研究对话数据的工具,帮助研究人员了解交流Agent的行为和互动。AutoGen 是一个多功能框架,允许使用语言模型创建应用程序。它以其高度的可定制性而著称,使开发人员能够使用...
Enhancing Anomaly Detection in Financial Markets with an LLM-based Multi-Agent Framework 摘要 本文提出了一种新型的多智能体框架,它基于大型语言模型(LLM),致力于提升金融市场数据异常检测的能力,应对人工核实系统警报的难题。该框架构建了一个 AI 智能体的协作网络,各智能体分工明确,涵盖数据转换、网络深度专家分...
Multi Agent策略架构 基础(1)【2023Q4】(Multi Agent框架有一点用,但不多) 【2023Q3】LLM-native应用的算法壁垒在哪里 V1.1(workflow的必要复杂度是应用层的算法策略壁垒) 回头来看,我个人在这个大方向的认知还真是有了不小的演进。 虽然我在2023.7的时候就发声说应该考虑做一些LLM调用量/prompt很多的方案,但我...
由于Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈,包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的流程编排,并同时提供了一套易用的界面和 API。这为开发者节省了许多重复造轮子的时间,使其可以专注在创新和业务需求上 ...
Multi-Agent(多智能体系统) 是指由多个自主个体组成的群体系统,其目标是通过个体间的相互信息通信和交互作用。 一般地,Multi-Agent由一系列相互作用的Agent及其相应的组织规则和信息交互协议构成,内部的各个Agent之间通过相互通信、合作、竞争等方式,完成单个Agent不能完成的,大量而又复杂的工作,是“系统的系统”。
Agent金融市场异常检测 Enhancing Anomaly Detection in Financial Markets with an LLM-based Multi-Agent Framework 摘要 本文提出了一种新型的多智能体框架,它基于大型语言模型(LLM),致力于提升金融市场数据异常检测的能力,应对人工核实系统警报的难题。该框架构建了一个 AI 智能体的协作网络,各智能体分工明确,涵盖数...
由于Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈,包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的流程编排,并同时提供了一套易用的界面和API。这为开发者节省了许多重复造轮子的时间,使其可以专注在创新和业务需求上 ...
阿里的利用Agent思想做工具调用的文章,标题为《Small LLMs Are Weak Tool Learners: A Multi-LLM Agent》。其提出的多LLM agent微调框架,将工具调用拆解为三个agent(Planner、Caller、Summarizer),并结合一个二阶段的微调策略。对比单个LLM表现更为出色,性能也更为稳定,并且能够超过像ChatGPT、GPT4等闭源模型,证明了...
为了让大模型能够更加自动化地完成高复杂度任务,构建更为复杂且具备影响力的应用,探索基于大模型的多智能体(Multi-Agent)框架,智能体本身的主动性、反应性等能力大幅扩展大模型的能力边界,而多智能间的分工合作进一步显示出“群体的智慧”。 研报里使用的基础开源框架是:LangChain。