一、前 LLM 时代的 multi-agent 系统 1.1 multi-agent RL 问题建模 1.2 multi-agent RL 求解范式 二、协作型的 multi-agent 系统 2.1 协作机制 2.2 对话系统 2.3 控制系统 三、竞争型的 multi-agent 系统 3.1 竞争型的解释及其与协作型的比较 3.2 典型的竞争型的案例 参考资料 在上一篇关于 RAG 的讨论中已...
Agent金融市场异常检测 Enhancing Anomaly Detection in Financial Markets with an LLM-based Multi-Agent Framework 摘要 本文提出了一种新型的多智能体框架,它基于大型语言模型(LLM),致力于提升金融市场数据异常检测的能力,应对人工核实系统警报的难题。该框架构建了一个 AI 智能体的协作网络,各智能体分工明确,涵盖数...
Enhancing Anomaly Detection in Financial Markets with an LLM-based Multi-Agent Framework 摘要 本文提出了一种新型的多智能体框架,它基于大型语言模型(LLM),致力于提升金融市场数据异常检测的能力,应对人工核实系统警报的难题。该框架构建了一个 AI 智能体的协作网络,各智能体分工明确,涵盖数据转换、网络深度专家分...
结果显示,MetaGPT 在任务完成率和生成的代码质量方面表现出显著的优势,表明 MetaGPT 在软件开发领域具有出色的性能。 论文题目: MetaGPT: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework 论文链接: https://arxiv.org/abs...
MetaGPT: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework 论文链接: https://arxiv.org/abs/2308.00352 代码链接: https://github.com/geekan/MetaGPT 动机 随着LLM 能力的不断提升,基于 LLM 的智能体来解决各种任务在学术界和工业界的兴趣日益增长。值得注意的是,对于采用多个智能体协作解决特定领域...
We also introduced Data Interpreter, a powerful agent capable of solving a wide range of real-world problems. 🚀 Jan. 16, 2024: Our paper MetaGPT: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework accepted for oral presentation (top 1.2%) at ICLR 2024, ranking #1 in the LLM-...
BMW Agents -- A Framework For Task Automation Through Multi-Agent Collaboration 论文地址: https://arxiv.org/abs/2406.20041 由大型语言模型(LLM)驱动的自主智能体展现了自动化的巨大潜力。技术的初步成效已在多个演示中显现,其中包括智能体解决复杂任务、与外部系统交互以扩展知识,以及触发必要操作。
论文简介:本文提出了AutoSafeCoder,一个多智能体框架,旨在通过静态分析和模糊测试来增强(LLM)生成代码的安全性。现有的LLM代码生成技术虽然能够提高代码的功能正确性,但往往忽视了动态安全隐患。为了解决这一问题,AutoSafeCoder引入了三个智能体:编码智能体、静态分析智能体和模糊测试智能体,在代码生成过程中持续协作,识...
🔍 An LLM-based Multi-agent Framework of Web Search Engine (like Perplexity.ai Pro and SearchGPT) - InternLM/MindSearch
此外,该框架对参数变化(包括温度调整)的弹性凸显了其对复杂医疗决策任务的适应性。 论文链接:https://arxiv.org/abs/2404.15155 相关报道:https://www.marktechpost.com/2024/11/04/mdagents-a-dynamic-multi-agent-framework-for-enhanced-medical-decision-making-with-large-language-models/...