python ai-agents large-language-models generative-ai llm-agents crewai groq-api agentic-framework llama3-70b-8192 agentic-workflow multi-agent-llms Updated Jun 6, 2024 Jupyter Notebook Mehdi-Letafati / multi-agent-workflows-from-scratch Star 1 Code Issues Pull requests Multi-agent workflows...
We surpport using α-UMi with the RapidAPI simulator implemented by the ToolBench team (github), the codes are in ./ToolBench-multiLLM. To do so, you should first fill out the form to request a Toolbench Key from Toolbench team. Then you can begin to run the simulator with the trai...
一、前 LLM 时代的 multi-agent 系统 1.1 multi-agent RL 问题建模 1.2 multi-agent RL 求解范式 二、协作型的 multi-agent 系统 2.1 协作机制 2.2 对话系统 2.3 控制系统 三、竞争型的 multi-agent 系统 3.1 竞争型的解释及其与协作型的比较 3.2 典型的竞争型的案例 参考资料 在上一篇关于 RAG 的讨论中已...
Multi-Agent Language Game Environments for LLMs 多个智能体之间协作开发,(⊙o⊙)哇,牛逼,maas服务岂不是要逆天,大模型指导小模型或者缺陷的模型,这对医疗行业场景很重要,提供了一种新框架来解决小模型能力不足的问题 github.com/chatarena/ch https://chatarena-chatarena-demo.hf.space/chatarena-chatare...
竞技场对战:类似于 Chatbot Arena,多个 LLM 在竞技场中互相挑战,并由 AI 来作为裁判,收集的胜负回答可以用于 RLHF 或者 SFT。 协作 多智能体之间也可以通过协作来进行对齐,这里的协作一般需要根据 LLM 想要提升的能力模拟对应的现实场景,模拟过程中会产生大量的合成数据,这些数据可以用来进一步 SFT。代表性的模拟场...
git clone git@github.com:modelscope/agentscope.git cd AgentScope # On mac pip install -e .\[full\] # On windows pip install -e .[full] 第一步:如何连接大模型? 作为智能体(agent)的“大脑”,我们首先需要为我们的智能体准备一个大模型。比如,在AgentScope中配置DashScope支持的通义(qwen-max)...
agentA调用LLM，基于指令执行动作，获取输出message。将输出message更新到公共环境中。下面的部分我们将简单...
LangGraph是一个使用LLM构建"multi-actor applications"的库。LangChain表达式语言可以容纳多个链(或角色)...
LLM-Powered Agent作为探索人工通用智能的途径之一,阿里云和魔搭社区联合举办Create@AI创客松,邀请创作者、开发者探索基于多智能体的人机协作模式,并提供资源支持和专家指导,获奖者更有近5W现金奖励以及共计6亿次千问调用额度,欢迎报名参加。 报名入口:https://startup.aliyun.com/special/aihackathon4 ...
LLM-based Multi-Agent System 2 1.背景介绍 2.核心概念与联系 2.1 语言模型(LLM) 2.2 多智能体系统(MAS) 2.3 LLM与MAS的结合 3.核心算法原理具体操作步骤 3.1 LLM的训练与优化 3.2 MAS的设计与实现 3.3 LLM与MAS的集成 4.数学模型和公式详细讲解举例说明 ...