python -m src.evaluate --model meta-llama/llama-2-70b --agent_type pass --dataset hotpot_qa --split validation --debug --restart python -m src.evaluate --model meta-llama/llama-2-70b --agent_type react --dataset
git clone https://github.com/HKUDS/AutoAgent.gitcdAutoAgent pip install -e. Docker Installation We use Docker to containerize the agent-interactive environment. So please installDockerfirst. You don't need to manually pull the pre-built image, because we have let Auto-Deep-Researchautomatically...
基于LLM的多Agent框架在金融市场数据的应用发布时间:2024 年 03 月 28 日 Agent 金融市场 异常检测Enhancing Anomaly Detection in Financial Markets with an LLM-based Multi-Agent Framework摘要本文提出了一…
git clone https://github.com/noahshinn/reflexion.git 查看该项目,它有4个测试项目分别为 alfworld_runs,ALFWorld(Adaptive Learning Framework World)是一个用于研究和开发智能体Agent的仿真环境。它提供了一个虚拟世界,其中包含了各种场景、任务和智能体需要解决的挑战。ALFWorld 的目标是促进对于自然语言理解、智能...
Agent金融市场异常检测 Enhancing Anomaly Detection in Financial Markets with an LLM-based Multi-Agent Framework 摘要 本文提出了一种新型的多智能体框架,它基于大型语言模型(LLM),致力于提升金融市场数据异常检测的能力,应对人工核实系统警报的难题。该框架构建了一个 AI 智能体的协作网络,各智能体分工明确,涵盖数...
AGILE: A Novel Framework of LLM Agents 论文链接: https://arxiv.org/abs/2405.14751 代码链接: https://github.com/bytarnish/AGILE 研究者让 AGILE 框架在复杂问答任务中进行了验证。在 ProductQA 与 MedMCQA 任务上,经过 RL 训练后的 13B 模型或者 7B 模型能够超越提示工程构建的 GPT-4 Agent。
MetaGPT: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework 论文链接: https://arxiv.org/abs/2308.00352 代码链接: https://github.com/geekan/MetaGPT 动机 随着LLM 能力的不断提升,基于 LLM 的智能体来解决各种任务在...
6. AgentFabric 环境安装 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 git clone https://github.com/modelscope/modelscope-agent.git cd modelscope-agent && pip install -r requirements.txt && pip install -r apps/agentfabric/requirements.txt 6.1 部署模型 使用以下任意一种方式部署模型 swift de...
MetaGPT: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework 论文链接: https://arxiv.org/abs/2308.00352 代码链接: https://github.com/geekan/MetaGPT 动机 随着LLM 能力的不断提升,基于 LLM 的智能体来解决各种任务在学术界和工业界的兴趣日益增长。值得注意的是,对于采用多个智能体协作解决特定领域...
github:https://github.com/langgenius/dify?tab=readme-ov-file 2.1 简介 Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等,让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表: 工作流: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程,利用以下所...