1 token ~= 4 chars in English;1 token ~= ¾ words;100 tokens ~= 75 words; 或者1-2 句子 ~= 30 tokens;1 段落 ~= 100 tokens;1,500单词 ~= 2048 tokens 在OpenAI的API参数中,max _ tokens参数指定模型应该生成一个最大长度为60个令牌的响应。可以通过https://platform.openai.com/tokenizer ...
1 token ~= ¾ words 100 tokens ~= 75 words 或者 1-2 句子 ~= 30 tokens 1 段落 ~= 100 tokens 1,500 单词 ~= 2048 tokens 在OpenAI 的API 参数中,max _ tokens 参数指定模型应该生成一个最大长度为60个令牌的响应。可以通过https://platform.openai.com/tokenizer 来观察token 的相关信息。 2....
temperature (float): Sampling temperature to use. max_tokens (int): Maximum number of tokens to generate. """ model: str = "togethercomputer/llama-2-7b-chat" together_api_key: str = os.environ["TOGETHER_API_KEY"] temperature: float = 0.7 max_tokens: int = 512 @property def _llm_ty...
Prompt字串語言模型應回覆的文字提示。Yes 模型,deployment_name字串要使用的語言模型。Yes max_tokens整數回覆中要產生的權杖數目上限。 預設為 inf。No 溫度float所產生文字的隨機性。 預設為 1。No 停止清單所產生文字的停止序列。 預設為 Null。No
在OpenAI 的API 参数中,max _ tokens 参数指定模型应该生成一个最大长度为60个令牌的响应。可以通过https://platform.openai.com/tokenizer 来观察token 的相关信息。 2. token 的特点 我们可以先用OpenAI 的playground 来看一个例子“Dec 31,1993. Things are getting crazy.” ...
{"model": "llama2", "prompt": "I need your help writing an article. I will provide you with some background information to begin with. And then I will provide you with directions to help me write the article.", "temperature": 0.0, "best_of": 1, "n_predict": 34, "max_tokens"...
Quantization Level Peak Usage for Encoding 2048 Tokens Peak Usage for Generating 8192 Tokens BF16 16.99GB 22.53GB Int8 11.20GB 16.62GB Int4 8.21GB 13.63GB 结论: 从BF16,int8到int4,Qwen-7B-Chat各数据集上量化损失性能不显著 量化后速度并不能明显提高 量化后显存显著减少 稍微解释一下结论: 量化对...
在OpenAI 的API参数中,max _ tokens 参数指定模型应该生成一个最大长度为60个令牌的响应。可以通过https://platform.openai.com/tokenizer 来观察token 的相关信息。 2. token 的特点 我们可以先用OpenAI 的playground 来看一个例子“Dec 31,1993. Things are getting crazy.” ...
max_tokens=512 ) 9、llama.cpp llama.cpp是一个高度优化的C/C++实现,专注于本地LLM推理性能的优化。该框架与GGML库深度集成,为多个LLM工具和应用提供了基础运行时支持。系统通过多种优化技术,实现了在不同硬件平台上的高效运行。 核心技术特性 计算优化系统 ...
最大令牌（Max Tokens）：定义模型可以生成的最大令牌数量，令牌可以是单词或单词的一部分。一般来说，...