在 Max Tokens 一栏输入模型的最大输出长度，最大输出长度请参考相应的模型文档，如不确定您可以输入 1024 。大模型配置完成后，根据后续指引即可开始使用 AnythingLLM。配置嵌入模型 当然，除了 Chat 模型以外，OpenDatasky 也提供了在线嵌入模型使用，模型能力远高于 AnythingLLM 自带的本地模型。配置OpenDatasky嵌入...
Token context window:上下文窗口,deepseek-r1 满血版本配置 65792 Max Tokens:Max Tokens 表示模型可返回的最大 tokens 数量,这部分可以适当配置少一些,具体可以看效果后决定。毕竟模型返回的 tokens 可是白花花的钱。 完成上述配置后,即可尝试效果。 相关阅读...
headers = { 'Authorization': f'Bearer YOUR_API_KEY', 'Content-Type': 'application/json' } payload = { "model": "anything-llm", "prompt": "你好, 世界。", "max_tokens": 50, "temperature": 0.7 } response = requests.post(api_url, headers=headers, json=payload) if response.status_...
在Max Tokens 一栏输入模型的最大输出长度,最大输出长度请参考相应的模型文档,如不确定您可以输入1024。 大模型配置完成后,根据后续指引即可开始使用 AnythingLLM。 修改文本模型 您同样可以在设置页面的“LLM 首选项”中修改文本模型配置,包括模型名称、上下文长度、最大输出长度等。 修改嵌入模型 AnythingLLM ...
在Max Tokens 一栏输入模型的最大输出长度,最大输出长度请参考相应的模型文档,如不确定您可以输入 1024 。 大模型配置完成后,根据后续指引即可开始使用 AnythingLLM。 配置嵌入模型 当然,除了 Chat 模型以外,OpenDatasky 也提供了在线嵌入模型使用,模型能力远高于 AnythingLLM 自带的本地模型。
在官网Download AnythingLLM for Desktop下载应用程序,打开之后设置LLM首选项,在ollama下面可以找到刚才下载的模型文件,注意此处还可以修改Max Tokens数。不同的模型有不同的适用参数,AnythingLLM暂时还不能自动适配推荐,因此需要额外进行搜索,比如llama3:8b-instruct-q8_0模型的Max Tokens为8192。
我能够使用vllm在任何LLM LLM设置中选择本地AI。享受吧。
If Ollama was not started when AnythingLLM tried to detect the URL, start up Ollama then press the `Auto-Detect` button. This should automatically detect the URL and allow you to begin selecting the `Model` and `Max Tokens` values. ## Setting the Correct Ollama URL <Callout type="er...
max_tokens=self.max_token, temperature=self.temperature, top_p=self.top_p, stop=[self.stop_words] if self.stop_words is not None else None, ) debug_logger.info(f"OPENAI RES: {response}") for event in response: if not isinstance(event, dict): ...
本地LLM 部署 LLM 本身只是一些神经网络参数, 就拿 DeepSeek-R1 来讲,模型本身存储了权重矩阵,以及 混合专家(MoE)架构, 实际运行起来需要行业级别的服务器配置, 消费级别的个人电脑不能直接运行,实际还涉及到硬件适配,需手动配置CUDA/PyTorch环境,编写分布式推理代码,处理量化与内存溢出问题 ...