(or altogether try to complete the answer within some fixed num of tokens) Although I have provided max_new_tokens = 300 and also in prompt I write: "Output should be maximum of 300 words." The response is always incomplete and ends abruptly. Any way I can ask for a complete output w...
import mii generator = mii.mii_query_handle("llama_13b_deployment") result = generator.query( {"query": ["Funniest joke ever:"]}, do_sample=True, max_new_tokens=200 ) print(result) 以上是这次分享的内容。 参考资料: 紫气东来:NLP(十七):从 FlashAttention 到 PagedAttention, 如何进一步优化...
print(client.generate(prompt, max_new_tokens=17 temperature=0.95).generated_text) 功能: 内置服务评估:可以监控服务器负载并深入了解其性能; 使用flash attention(和v2)和Paged attention优化transformer推理代码:并非所有模型都内置了对这些优化的支持,该技术可以对未使用该技术的模型可以进行优化; 优点: 所有的依赖...
max_length (int, optional, defaults to 20) - 生成的tokens的最大长度。对应于输入提示的长度+max_new_tokens。如果还设置了max_new_tokens,则其作用被max_new_tokens覆盖。 max_new_tokens (int, optional) - 要生成的最大数量的tokens,忽略提示中的tokens数量。 min_length (int, optional, defaults to ...
float16, enable_lora=True, max_loras=1, max_lora_rank=16) template_type = get_default_template_type(model_type) template = get_template(template_type, llm_engine.hf_tokenizer) #与`transformers.GenerationConfig`类似的接口 llm_engine.generation_config.max_new_tokens = 256 #use lora request_...
3.max_new_tokens 4.min_length 5.min_new_tokens 6.early_stopping 7.bad_words_ids 8.force_...
Max Tokens:query和passage的长度 Embedding Dimensions:语义是否丰富,是包罗万象,还是又精又专 Memory Usage:自己硬件的能力能否承载 更进一步,自己找10~20条样本先embedding试试,通过TSNE降维后看看正确的回答是不是聚在一起,如果是,可以采用! 参考: 1、https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding ...
max_length=MAX_LENGTH, padding=False ) generation_output=model.generate( input_tokens["input_ids"].cuda(), max_new_tokens=20, use_cache=True, return_dict_in_generate=True ) output=model.tokenizer.decode(generation_output.sequences[0])print(output)...
max_new_tokens=64, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id, eos_token_id=tokenizer.eos_token_id, do_sample=False) generated_ids = [ output_ids[len(input_ids):]forinput_ids, output_idsinzip(model_inputs.input_ids, generated_ids)
--max-new-tokens 生成输出token的最大长度,单位为个。 示例:python api/api_server.py --port=8000 --max-new-tokens=1024。 2048 --temperature 用于调节模型输出结果的随机性,值越大随机性越强,0值为固定输出。Float类型,区间为0~1。 示例:python api/api_server.py --port=8000 --max_length=0.8。