from langchain.chains importLLMMathChainfrom langchain.agents import Tool llm_math = LLMMathChain(llm=llm) # initialize the math tool math_tool = Tool( name='Calculator', func=llm_math.run, description='Useful for when you need to answer questions about math.' ) from langchain.agents import...
研究人员首先设计了推理的交错格式(interleaving format),为来自GSM8k和MATH数据集的数学问题策划相应的交互式工具使用轨迹(interactive tool-use trajectories),然后在高质量注释(high-quality annotations)上应用模仿学习(imitation learning),从而取得比任何现有的开源模型更好的性能。 而且,由于选取的数据远远没有涵盖一个...
研究人员首先设计了推理的交错格式(interleaving format),为来自GSM8k和MATH数据集的数学问题策划相应的交互式工具使用轨迹(interactive tool-use trajectories),然后在高质量注释(high-quality annotations)上应用模仿学习(imitation learning),从而取得比任何现有的开源模型更好的性能。 而且,由于选取的数据远远没有涵盖一个...
print("exception on external access") 定义tool很简单:导入tool装饰器,将这个装饰器用于任何函数就可以将函数转换为LangChain可以使用的tool。关键是要写好工具函数的注释,那样LLM才清楚什么情况下要调用、如何调用这个tool。 展望 在2023-11-6日的OpenAI开发者大会上,OpenAl放出了一系列Assistants API,方便人们构建...
ToolLLM– ToolLLM通过强调工具的可用性,改进了开源LLM。它使用ChatGPT进行API收集、指令生成和解决方案路线注释,以及ToolBench,一个指令调整数据集。与ChatGPT等闭源模型相当,ToolLLaMA在执行复杂指令和推广到未知数据源方面表现出色。 OS-Copilot– 通过与操作系统交互,OS-Copilot扩展了LLM的能力,并创建了FRIDAY,这是...
(c)剩下的benchmark则偏垂直一些,分别包含了Code,Math,Reasoning,Tool use,Long context,Multilingual,可参见报告原文。 补充:上述评估集既然都有overfit和leaking的风险,那还有没有其他的benchmark呢?当然,比如LiveBench这种monthly更新的benchmark,LiveBench[2]。不过,天底下是没有完美...
ToolLLama可以更好地掌握工具的使用。Gorilla在编写API调用方面优于GPT-4。对于逻辑推理,WizardCoder和WizardMath通过增强的指令微调来提高推理能力。Lemur和Phi通过对更高质量的数据进行预训练,实现了更强的能力。对于长上下文建模,Llama-2-long可以通过使用更长的token和更大的上下文窗口进行预训练来提高选定的基准。
注意不能在一堆 benchmark 上看平均分数,因为平均值差异不大,并且很多任务没有代表性;只在核心的有区分度的 benchmark 评测,包括:知识蕴含能力(MMLU),推理能力(GSM8k / BBH ),代码能力(Human Eval / MBPP) 以及数学能力(MATH )。另一方面,需要评测模型生成的回复是否和人类对齐。对齐能力可以通过人工评测,评价...
There are several reasons why it has seamlessly integrated into everyday life and become a go-to tool for many. Here’s why it’s earned such widespread fame: First-Mover Advantage One major reason is its first-mover advantage. Upon launch, it quickly became the go-to conversational AI ...
(c)剩下的benchmark则偏垂直一些,分别包含了Code,Math,Reasoning,Tool use,Long context,Multilingual,可参见报告原文。 补充:上述评估集既然都有overfit和leaking的风险,那还有没有其他的benchmark呢?当然,比如LiveBench这种monthly更新的benchmark,LiveBench[2]。不过,天底下是没有完美的benchmark的,尤其是对于具体业...