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https://www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI&ab_channel=AndrejKarpathy 这是对大型语言模型(LLM)人工智能技术的深入探讨,该技术为 ChatGPT 和相关产品提供了动力。 它涵盖了如何开发模型的全部训练堆栈,以及如何思考模型 "心理 "的心理模型,以及如何在实际应用中最好地使用它们。 我已经有一个 ~ 年前的 ...
每个比特只能存0或1,而8个比特组合在一起,形成一个字节,这个字节就有256种不同的状态(28=2562^8 = 25628=256)。 这些256种不同的组合可以用来表示不同的字符、数字或符号。计算机通过编码方式(比如ASCII编码或Unicode编码)来将每个字符映射到一个特定的字节。 举个例子,字母A的 ASCII 编码就是65,也就是01000...
而ChatGPT作为一种聊天机器人,可能更容易开发和部署。 可解释性:LLM模型的可解释性可能较低,因为它们通常使用复杂的深度学习技术。而ChatGPT作为一种聊天机器人,可能更容易理解其工作原理和生成的对话。 总之,LLM模型和ChatGPT都是基于深度学习技术的NLP模型,但它们在应用领域、架构、预训练、微调、可定制性、性能、...
GPT,也就是Generative Pre-trained Transformer,是一种大语言模型,也是知名的GenAI。 ChatGPT,就是OpenAI在GPT的基础上,开发的文字聊天工具。 最后还有一个词汇AIGC,AIGC就是Artificial Intelligence-Generated Content,指的是GenAI生成的内容。 为了便于你理解,我画了一张示意图图,供你参考。
LLM(Large Language Model)是大型语言模型的简称,像DeepSeek、ChatGPT等都属于不同公司开发的LLM。你可以把它想象成一个超级聪明的聊天机器人和写作助手,它通过学习了海量文字资料,变得非常擅长理解和生成人类语言。简单来说,它能听懂你说什么,也能像模像样地跟你聊天、写文章等等。
所需的RAM量取决于GGML量化的类型和您使用的模型。 结论: 最后,像lama.cpp这样的项目中使用的量化方法使得在消费者硬件上本地运行大型语言模型成为可能。通过利用Nvidia Jetson板,我成功地组装并测试了一个包含3个节点的计算集群,用于运行类似ChatGPT的LLM - Llama2的推理。
文本生成:一旦建立了模型,ChatGPT就可以根据输入的对话前缀生成符合人类语言习惯的文本。它使用的是Transformer等深度学习架构,能够学习从输入文本到输出文本的映射关系。 输出控制:ChatGPT在生成文本后,还需要进行一系列的输出控制,包括语法、语义、情感等方面的控制,以确保生成的文本符合人类语言习惯。
原文教程:https://www.hackster.io/shahizat/how-to-run-a-chatgpt-like-llm-on-nvidia-jetson-board-41fd79 概述 想象一下,在NVIDIA Jetson开发板上运行类似ChatGPT的语言模型(LLM)。你可能会问,如何实现呢?嗯,看看下面的硬件示意图,主演们包括Respeaker USB麦克风阵列、强大的NVIDIA Jetson单板计算机以及迷人的...
特别是在软件开发领域,LLM(Large Language Model)应用如ChatGPT已经成为许多企业和开发者追逐的目标。LLM 应用的革新力量LLM(大语言模型)代表着当前最先进的自然语言处理技术。这些模型不仅能够理解和生成自然语言文本,还能够在各种场景下提供智能化的解决方案。ChatGPT作为其中的杰出代表,通过其强大的语言理解能力和...