ChatGPT本身的升级:与WebGPT的结合,对信息进行实时更新,并且对于事实真假进行判断;很明显可以看到,现在的ChatGPT没有实时更新和事实判断能力,而如果结合WebGPT的自动搜索能力,让ChatGPT学会自己去海量知识库中探索和学习,将会极大提升使用方向,我们预测这可能会是GPT-4的一项能力。 还有其他更多方向,包括ChatGPT与最近数...
ChatGPT的蒸馏数据在垂直领域(如医药)表现欠佳 真实医患对话太简短,缺乏细节 1.2 解决思路 利用ChatGPT蒸馏数据和真实医患对话共同训练模型 1.3 方法 1.3.1 SFT SFT阶段,同时使用ChatGPT蒸馏数据和真实医患对话,通过role-enhanced promotiig和ChatGPT polishing对齐两种数据 ChatGPT蒸馏数据(附录A1,A2) 基于self-instruct...
askgpt 函数与 GPT-3.5 Turbo 模型进行交互,这个函数内部处理了所有与 ChatCompletion 相关的逻辑,包括添加用户和系统的消息、设置模型参数等。 这样一来,当你需要与 GPT-3.5 Turbo 模型交互时,只需简单地调用 askgpt 函数并传入相应的参数即可。你不再需要关心如何手动构造 ChatCompletion 请求,因为所有这些细节都已...
Operating LLMs in production. Contribute to chatchatgpt/OpenLLM development by creating an account on GitHub.
还有一些模型,如 CodeX [2],针对特定任务进行了优化,例如代码生成,用于金融领域的 BloombergGPT [117]。 最近的突破是 ChatGPT,它专门针对对话任务改进了 GPT-3,从而为各种现实世界的应用程序带来更具交互性、连贯性和上下文感知的对话。 3. Practical Guide For Data ...
如果想在自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域内脱颖而出,那么你一定不能错过 ChatGPT 的 5 大自然语言模型:LM、Transformer、GPT、RLHF 和 LLM。这些模型是 NLP 领域中最为重要的基础,涵盖了语言模型、预训练模型、生成模型等关键知识点。即使你是一个 NLP 小白,也可以轻松理解这些模型的原...
AnythingLLM: A private ChatGPT to chat withanything!. An efficient, customizable, and open-source enterprise-ready document chatbot solution. | |Docs|Hosted Instance A full-stack application that enables you to turn any document, resource, or piece of content into context that any LLM can use...
(1)推理判断题。根据第一段中Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT),created by OpenAI,an AI and research company,is a natural language processing tool driven by AI technology that allows you to have human-like conversations and much more
1.Exploring the Limits of ChatGPT in Software Security Applications 简介:在本文中,研究者深入研究了LLM(即ChatGPT)在七种软件安全应用中的局限性,包括漏洞检测/修复、调试、反膨胀、反编译、修补、根本原因分析、符号执行和模糊测试。探索表明,ChatGPT不仅擅长生成代码,而且在理解用户用自然语言提供的命令、推理程...
3. OpenAI API 密钥(可选):如果希望在此演示中使用 ChatGPT 功能,需要 OpenAI API 密钥。请注意,此 API 的使用受 OpenAI 的定价和使用政策的约束。我们使用 OpenAI 文本生成模型来优化解析某些特殊组件(如标题或表格等)。没有这个 API 密钥,仍然可以尝试所有三种方法。