ChatGPT,就是OpenAI在GPT的基础上,开发的文字聊天工具。 ChatGPT由于使用了方便操作的浏览器界面,从而激发了普通大众的想象力,并引起了大量媒体炒作和网上热议。 2023年1月,ChatGPT已成为当时历史上增长最快的消费软件应用程序,拥有超过 1 亿用户,并为 OpenAI 当前估值的增长做出了 800 亿美元的贡献。 2023年3月1...
chatGPT使用了GPT-3模型作为LLM模型,GPT是一种基于 Transformer 的自回归语言模型,它使用了单向 Transformer 模型来依次生成文本序列中的下一个词。在 GPT 中,输入文本序列会经过单向 Transformer解码器,生成当前词的概率分布,然后根据概率分布随机生成下一个词。这种自回归建模方式可以使 GPT 生成高质量、连贯、自然的...
在Transform被提出之后的几年内,出现了一些变种,比如仅编码器的BERT、仅解码器的GPT和编码器+解码器的T5。而真正大杀四方的是只有openAI的GPT,就是那个可以给你写点子、让你当他老板的chatGPT。 ChatGPT基于Transformer提取了解码器部分并做了一些改造,以下是chatGPT2.0及之后版本的架构。 ChatGPT的架构与Transformer...
而ChatGPT作为一种聊天机器人,可能更容易开发和部署。 可解释性:LLM模型的可解释性可能较低,因为它们通常使用复杂的深度学习技术。而ChatGPT作为一种聊天机器人,可能更容易理解其工作原理和生成的对话。 总之,LLM模型和ChatGPT都是基于深度学习技术的NLP模型,但它们在应用领域、架构、预训练、微调、可定制性、性能、...
ChatGPT可以通过遵循基本输入格式并检查基础实现来生成有效且严格的测试输入。从这些种子输入开始，论文随后执行类型感知突变，快速生成大量新输入与种子输入一起来广泛评估LLM生成代码的功能正确性。论文使用差分测试作为判据，交叉检查基础实现和LLM生成解决方案的输出。为了加快评估速度，EvalPlus选择运行集合覆盖来最小化生成...
ChatGPT等大型语言模型 (LLM) 可以有意识吗? 新时代的曙光 人工智能(Artif icial Intelligence,AI)的最终目标是创造出能够以类似于人类交流的方式进行对话的机器。这些机器被称为自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)系统。这些系统被称为大语言模型、大型预训练模型或基础模型(foundation model)。
一、ChatGPT简介 ChatGPT本质是一个对话模型,它可以回答日常问题、挑战不正确的前提,甚至会拒绝不适当的请求,在去除偏见和安全性上不同于以往的语言模型。ChatGPT从闲聊、回答日常问题,到文本改写、诗歌小说生成、视频脚本生成,以及编写和调试代码均展示了其令人惊叹的能力。在OpenAI公布博文和试用接口后,ChatGPT很快以...
导读:ChatGPT出现后惊喜或惊醒了很多人。惊喜是因为没想到大型语言模型(LLM,Large Language Model)效果能好成这样;惊醒是顿悟到我们对LLM的认知及发展理念,距离世界最先进的想法,差得有点远。我属于既惊喜又惊醒的那一批,也是典型的中国人,中国人善于自我反思,...
1、核心问题:用户提供给ChatGPT的简单、直接的词语或句子 2、广义问题:在核心问题的基础上,补充角色、背景、任务、例子、输出等描述 二、问好问题的重要性 1、提高效率:明确、精准的问题往往更容易得到答案,节省你的时间。 2、获取深度答案:一个有深度的问题可以引导ChatGPT进行更深入的思考,为你提供更全面的答案...
1、核心问题:用户提供给ChatGPT的简单、直接的词语或句子 2、广义问题:在核心问题的基础上,补充角色、背景、任务、例子、输出等描述 二、问好问题的重要性 1、提高效率:明确、精准的问题往往更容易得到答案,节省你的时间。 2、获取深度答案:一个有深度的问题可以引导ChatGPT进行更深入的思考,为你提供更全面的答案...